标签:class blog code http ext 数据
提示:这是属于动态规划问题。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。
其实这道题目有一些问题:不能交换位置,这个关键的信息在题目中间没有进行说明。
编程思路是:需要三个数组,第一个数组存放原数据。第二个数组用于存放人数:从左向右遍历时,对于当前的数据(身高),寻找符合条件的人数,要求是从小到大排列的最大数。第三个数组用于存放人数:从右向左遍历,对于当前的数据,寻找符合条件的人数,要求从大到小排列的最大数。最后,通过第二个数组和第三个数组对应位置的数据之和,再减去1,来求得最佳解。
问题有待解决:我们只能得到最优解的人数,但是不能得到是那些人组成了合唱队。不过我发现这是动态规划问题普遍存在的现象。
源程序如下:
#include <iostream> using namespace std; const int maxn = 100 + 1; int main() { int n; int a[maxn]; int f1[maxn];//存放合唱队的人数(从左向右) int f2[maxn];//存放合唱队的人数(从右向左) cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++)//第0个位置不存放数据,符合平常的思维习惯。 cin>>a[i]; for(int i=1;i<=n;i++)//由左向右依次遍历 { f1[i] = 1;//至少有一个人符合条件,就是他自己。所以赋初值1. for(int j=1;j<i;j++) { if(a[i]>a[j]&&f1[i]<f1[j]+1) //f1[i]<f1[j]+1很关键的条件,动态问题 f1[i]= f1[j]+1; } } for(int i=n;i>=1;i--)//由右向左依次遍历 { f2[i] = 1;//至少有一个人符合条件,就是他自己。所以赋初值1. for (int j=i+1;j<=n;j++) { if(a[i]>a[j]&&f2[i]<f2[j]+1) f2[i]=f2[j]+1; } } int ans = 0; for(int i=1;i<=n;i++) if(ans<f1[i]+f2[i]-1) ans=f1[i]+f2[i]-1;//最佳解 cout<<n-ans<<endl;//需要出列的人数 return 0; }运行结果:
总结:这是一道初级题目。最开始看到这个题目的时候,真是毫无头绪,后来就想到找到最高的人,然后以这个人为中心,分别向前和向后遍历,其实这种思想本身就已经偏离了动态规划问题本身。找最高的人和他所在的位置,是不对的。动态规划问题,是我值得弄明白的问题,希望通过一些简单的例子可以理清头绪。
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原文地址:http://blog.csdn.net/xmh1954/article/details/34422349