题意:
给出一个长度为n的序列和m次操作;
每次操作选择一个地方将序列分开,得分为左一半的和乘右一半;
求最大的总得分;
题解:
首先显然分割的顺序与得分无关,只要在那几个地方割就可以是最优解;
(为什么?难道要我@PoPoQQQ来证明一下?)
然后可以设状态为f[i][j],表示在前j个数里选择i个点分割的最大得分;
那么转移式显然为f[i][j]=max(f[i-1][k]+(s[n]-s[j])*(s[j]-s[k]))
(0<=k<j,s[x]表示x的前缀和)
O(n^2)的复杂度,所以要优化一下;
对于i的更新,考虑对于两个决策k,j (k<j),当j优于k时;
f[i-1][k]+(s[n]-s[i])*(s[i]-s[k])<f[i-1][j]+(s[n]-s[i])*(s[i]-s[j]);
f[i-1][k]-(s[n]-s[i])*s[k]<f[i-1][j]-(s[n]-s[i])*s[j];
f[i-1][k]-f[i-1][j]<(s[n]-s[i])*(s[k]-s[j]);
(f[i-1][k]-f[i-1][j])/(s[k]-s[j])>s[n]-s[i];
对于i来说,只要满足此式的k,j,那么j就优于k;
并且因为右面是关于i不增的,所以只要有一个i满足之后,从此k就永远不会比j优;
所以此时可以将k删掉,也就是说可以维护一个单调队列来优化这个式子了;
但是这个是有可能维护出的不是最优解的情况;
先定义(f[i-1][k]-f[i-1][j])/(s[k]-s[j])为斜率;
对于三个决策k,j,i;
倘若斜率(k,j)>s[n]-s[i]并且斜率(j,i)也满足的话,是无法对k与i比较,得出更优的解的;
所以分别讨论斜率(k,j)与斜率(j,i)与s[n]-s[i]的关系,就可以得出这个斜率只能的递减的;
因为递增时j可以被删掉;
这时就可以在O(n)的复杂度内解决问题了;
HINT:
1.OJ卡了一下MLE,数组滚动一下就好;
2.有各种负数在不等号两边摇摆,注意不等号变向;
3.long long
4.其实我写这篇题解就是为了复习一下斜率优化...然而最后一段懒得写了;
具体可以移步blog另一个斜率优化...
代码:
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #define N 100001 using namespace std; typedef long long ll; ll a[N],s[N],f[2][N]; int q[N]; int main() { int n,m,i,j,k,st,en; ll ans; scanf("%d%d",&n,&m); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",a+i),s[i]=s[i-1]+a[i]; for(i=1;i<=m;i++) { q[st=en=1]=0; for(j=1;j<n;j++) { while(st<en&&f[(i-1)%2][q[st]]-f[(i-1)%2][q[st+1]]<=(s[n]-s[j])*(s[q[st]]-s[q[st+1]])) st++; f[i%2][j]=f[(i-1)%2][q[st]]+(s[n]-s[j])*(s[j]-s[q[st]]); while(st<en&&(f[(i-1)%2][q[en]]-f[(i-1)%2][q[en-1]])*(s[q[en]]-s[j])>=(f[(i-1)%2][q[en]]-f[(i-1)%2][j])*(s[q[en]]-s[q[en-1]])) en--; q[++en]=j; } } for(i=1,ans=0;i<n;i++) ans=max(ans,f[m%2][i]); printf("%lld",ans); return 0; }
原文地址:http://blog.csdn.net/ww140142/article/details/46382389