标签：edit distance leetcode 动态规划 行编辑距离
给定一个源串和目标串，能够对源串进行如下操作：
1. 在给定位置上插入一个字符
2. 替换任意字符
3. 删除任意字符
写一个程序，返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。
设状态dp[i][j] 表示从源串s[0...i] 和 目标串t[0...j] 的最短编辑距离
边界为：dp[i][0] = i，dp[0][j] = j
递推方程：
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int Slen = word1.size();
int Tlen = word2.size();
int dp[Slen+1][Tlen+1] = {0};//注意：这里都+1，并且初始化为0
//长度为n的字符串有n+1个隔板
for(int i=1; i<=Slen; i++) //注意从1开始
dp[i][0] = i;
for(int j=1; j<=Tlen; j++)
dp[0][j] = j;
for(int i=1; i<=Slen; i++)
{
for(int j=1; j<=Tlen; j++)
{
if(word1[i-1] == word2[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else
{
int temp = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
dp[i][j] = min(temp, dp[i-1][j-1]) + 1;
}
}
}
return dp[Slen][Tlen];
}
};
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原文地址：http://blog.csdn.net/tommyzht/article/details/46386661
