List接口实现类－ArrayList、Vector、LinkedList集合深入学习以及源码解析

学习List接口实现类 ArrayList  Vector  LinkedList

List接口的实现类中最常用最重要的就是这三个：ArrayList、Vector、LinkedList。

JDK中这三个类的定义：

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{

<span style="font-size:18px;">public class Vector<E>
    extends AbstractList<E>
    implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{</span>

<span style="font-size:18px;">public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
    transient int size = 0;</span>

从这三个类定义就可以看出一些信息：

• 三个都直接实现了AbstractList这个抽象类
• ArrayList和Vector都实现了RandomAccess接口，而LinkedList没有，这是什么意思呢？在JDK 中，RandomAccess接口是一个空接口，所以它没有实际意义，就是一个标记，标记这个类支持快速随机访问，所以，arrayList和 vector是支持随机访问的，但是LinkedList不支持
• serializbale接口表明他们都支持序列化。

下面详细说说List的这三个实现。

查看实现源码会发现这三个里面，ArrayList和Vector使用了数组的实现，相当于封装了对数组的操作。这也正是他们能够支持快速随机访问的原因，多说一句，JDK中所有基于数组实现的数据结构都能够支持快速随机访问。

ArrayList和Vector的实现上几乎都使用了相同的算法，他们的主要区别就是ArrayList没有对任何一个方法做同步处理，所以不是线程安全的；而Vector中大部分方法都做了线程同步所以是线程安全的。

LinkedList使用的是双向循环链表的数据结构。由于是基于链表的，所以无法法实现随机访问的，只能顺序访问，这也正式它没有实现RandomAccess接口的原因。

正式由于ArrayList、Vector和LinkedList所采用的数据结构不同，注定他们适用的是完全不同的场景。

通过阅读这几个类的源码，我们可以看到他们实现的不同。ArrayList和Vector基本一样，我们就用ArrayList和LinkedList做对比。

在末尾增加一个元素

ArrayList中的add方法实现如下：

 <span style="font-size:18px;">/**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     *将元素添加到数组的最后
     * @param e element to be appended to this list
     * @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
     */
    public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }</span>

这个方法做两件事情，首先确保数组空间足够大，然后在数组末尾增加元素并且通过后++使得完成size+1

从这个代码可以看出，如果数组空间足够大，那么只是数组的add操作就是O(1)的性能，非常高效。

在看看ensureCapacityInternal这个方法的实现：

    private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        modCount++;
        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity);
    }

    /**
     * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
     * number of elements specified by the minimum capacity argument.
     *
     * @param minCapacity the desired minimum capacity
     */
    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

可以看出，如果数组空间不够，那么这个方法就会做数组扩容和数组复制操作，看第11行，JDK利用移位运算符进行扩容计算，>>1右移一位表示除2，所以newCapacity就是扩容为原来的1.5倍。

PS：这里的代码都是JDK1.7中的实现，JDK1.7对1.6的很多代码做了优化，比如上面这段扩容代码，在JDK1.6中第11行是直接除2，显然，移位运算要更高效。

在看看LinkedList中的add方法：

<span style="font-size:18px;">/**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     * 将元素添加到最后
     * <p>This method is equivalent to {@link #addLast}.
     *
     * @param e element to be appended to this list
     * @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
     */
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }</span>

 /**
     * Links e as last element.
     */
    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }

从这段add代码可以看出，LinkedList由于使用了链表，所以不需要进行扩容，直接把元素加到链表最后，把新元素的前驱指向之前的last元素，并把last元素指向新元素就可以了。这也是一个O(1)的性能。

在任意位置插入元素

ArrayList中的实现如下：

<span style="font-size:18px;"> /**
     * Inserts the specified element at the specified position in this
     * list. Shifts the element currently at that position (if any) and
     * any subsequent elements to the right (adds one to their indices).
     *
     * @param index index at which the specified element is to be inserted
     * @param element element to be inserted
     * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
     */
    public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }</span>

这段代码，首先先检查数组容量，容量不够先扩容，然后把index之后的数组往后挪一个，最后在index位置放上新元素。由于数组是一块连续内存空间，所以在任意位置插入，都会导致这个其后数组后挪一位的情况，需要做一次数组复制操作，很明显，如果有大量的随机插入，那么这个数组复制操作开销会很大，而且插入的越靠前，数组复制开销越大。

LinkedList中的实现：

<span style="font-size:18px;"> /**
     * Inserts the specified element at the specified position in this list.
     * Shifts the element currently at that position (if any) and any
     * subsequent elements to the right (adds one to their indices).
     *
     * @param index index at which the specified element is to be inserted
     * @param element element to be inserted
     * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
     */
    public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }</span>

 /**
     * Inserts element e before non-null Node succ.
     */
    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

这段代码，取到原先index处节点的前驱，变成新节点的前驱，同时把原先index变成新节点的后驱，这样就完成了新节点的插入。这个就是链表的优势，不存在数据复制操作，性能和在最后插入是一样的。

小结：从上面的源码剖析可以看出这三种List实现的一些典型适用场景，如果经常对数组做随机插入操作，特别是插入的比较靠前，那么LinkedList的性能优势就非常明显，而如果都只是末尾插入，则ArrayList更占据优势，如果需要线程安全，则使用Vector或者创建线程安全的ArrayList。

在使用基于数组实现的ArrayList 和Vector 时我们要指定初始容量，因为我们在源码中也看到了，在添加时首先要进行容量的判断，如果容量不够则要创建新数组，还要将原来数组中的数据复制到新数组中，这个过程会减低效率并且会浪费资源。