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Leetcode:Subsets 求数组的所有子集

时间:2014-05-03 15:47:53      阅读:289      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:递归   位运算   leetcode   组合   子集   

Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If S = [1,2,3], a solution is:

[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]

本文总结了三种思路来求数组的子集集合。前两种思路虽然都基于递归,但是出发点略有不同;后一种思路基于位运算,但是对于原数组的数量有限制。

1.基于DFS的递归

原数组中每一个元素在子集中有两种状态:要么存在、要么不存在。这样构造子集的过程中每个元素就有两种选择方法:选择、不选择,因此可以构造一颗二叉树来表示所有的选择状态:二叉树中的第i+1层第0层无节点表示子集中加入或不加入第i个元素,左子树表示加入,右子树表示不加入。所有叶节点即为所求子集。因此可以采用DFS的递归思想求得所有叶节点。

代码如下:

//S为原数组,temp为当前子集,level为原数组中的元素下标亦为二叉树的层数,result为所求子集集合
void subsets(vector<int> &S,vector<int> temp,int level,vector<vector<int> > &result)
    {
        //如果是叶子节点则加入到result中
        if(level == S.size())
        {
            result.push_back(temp);
            return;
        }
        //对于非叶子节点,不将当前元素加入到temp中
        subsets(S,temp,level + 1,result);
        //将元素加入到temp中
        temp.push_back(S[level]);
        subsets(S,temp,level + 1,result);
    }

2.基于同质的递归

只要我们能找到比原问题规模小却同质的问题,都可以用递归解决。比如要求{1, 2, 3}的所有子集,可以先求{2, 3}的所有子集,{2, 3}的子集同时也是{1, 2, 3} 的子集,然后我们把{2, 3}的所有子集都加上元素1后(注意排序),又得到同样数量的子集, 它们也是{1, 2, 3}的子集。这样一来,我们就可以通过求{2, 3}的所有子集来求 {1, 2, 3}的所有子集了。即为求1,2,3的子集,要先求2,3的子集,然后再把1加入到2,3的子集中去,典型的递归思路。代码如下:

    vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S,int idx,int n)
    {
        vector<vector<int> > result;
        if(idx == n)
        {
            vector<int> temp;
            result.push_back(temp);
        }
        else
        {
            vector<vector<int> > vec = subsets(S,idx + 1,n);
            int a = S[idx];
            for(int i = 0; i < vec.size();i++)
            {
                vector<int> v = vec[i];
                result.push_back(v);
                v.push_back(a);
                sort(v.begin(),v.end());
                result.push_back(v);
            }
        }
        return result;
    }

3.位运算

求子集问题就是求组合问题。数组中的n个数可以用n个二进制位表示,当某一位为1表示选择对应的数,为0表示不选择对应的数。

    vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S,int n)
    {
       //n个数有0~max-1即2^n中组合,1<<n表示2^n
        int max = 1<<n;
        vector<vector<int> >result;
        for(int i = 0;i < max;i++)
        {
            vector<int> temp;
            int idx = 0;
            int j = i;
            while(j > 0)
            {
                //判断最后一位是否为1,若为1则将对应数加入到当前组合中
                if(j&1)
                {
                    temp.push_back(S[idx]);
                }
                idx++;
                //判断了这一位是否为1后要右移
                j = j>>1;
            }
            //判断完了一种组合,加入到结果集中
            result.push_back(temp);
        }
        return result;
    }



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Leetcode:Subsets 求数组的所有子集

标签:递归   位运算   leetcode   组合   子集   

原文地址:http://blog.csdn.net/u012118523/article/details/24884803

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