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Logistic Regression[逻辑回归]

时间:2015-06-11 09:40:08      阅读:133      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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逻辑分布(Logistic distribution)公式 P(Y=1│X=x)=exp(x‘β)/(1+exp(x‘β)) 其中参数β常用极大似然估计

Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型。

Logit模型的应用广泛性的原因主要是因为其概率表达式的显性特点,模型的求解速度快,应用方便。



[0]  Logit模型

http://baike.baidu.com/link?url=IoF_-bOu5ABpdUGevcYvpcr4wEO6_cWK_fG8scQoOm4_-9DUtqiZctw1uBsBt1ZUDfFk_QNlUGJjjWIQzyF6e_

[1]  逻辑回归

http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837


Logistic Regression[逻辑回归]

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原文地址:http://my.oschina.net/darionyaphet/blog/465358

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