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最近花了二个月的业余时间重写了我以前的通用数据访问层， 由于是重写，所以我给这个项目取了个新名字：ClownFish
如果需要了解ClownFish的使用方法，请点击ClownFish 使用说明
ClownFish 是我编写的一个通用数据访问层，设计它的目的是为了：
1. 方便在 .net 项目中执行数据访问任务。
2. 避免直接使用ADO.NET带来的一大堆高度类似的繁琐代码。
3. 提供出色的性能满足实际项目需要。
ClownFish 具有以下一些技术特色：
1. 高性能：比手写代码还快的执行速度。
2. 简单：执行查询、将查询结果转成实体列表、获取输出参数。 一个调用完成三个步骤。
3. 方便：提供专用的代码生成器，直接生成调用代码或者实体类型定义代码。
4. 通用：可以非常简单地实现对多种数据库的支持。
5. 灵活：支持存储过程，参数化SQL，或者将SQL语句保存在XML配置文件中。
6. 可监控：提供一个Profiler工具，让您可以随时了解详细的数据库访问情况。
ClownFish不仅继承了老版本的通用数据访问层的全部优点， 而且在高性能，方便性，灵活性，以及代码可读性方面有了更出色的设计。
在最新的版本中，ClownFish不仅仅只是一个通用数据访问层， 还提供了：专用的代码生成器，XmlCommand管理工具，Profiler工具，它们都会为ClownFish提供更多功能。
ClownFish 是一个可免费的数据访问组件，您可以把它应用在您的 .net 项目中，让它简化您的开发工作。
提高性能是创建ClownFish项目的重要原因之一，这次优化的主要目标是：比手写代码还快的执行速度。
为了让您对ClownFish的性能留有较深刻的印象，下面我将通过一个实际案例来测试它的速度。
首先，我定义了一个实体类型： 
定义这个实体类型，我关注的是它所包含的数据成员的数量，而不是那些数据成员的含义。
我认为这个类型的数据成员数量应该还是比较接近多数实际场景的。
下面再来看看如何从数据库中加载它们：
代码中，首先定义了一个参数化的SQL查询语句，然后就是纯手工的ADO.NET代码，循环调用SqlDataReader.Read()方法，再从SqlDataReader中根据字段名称获取数据写入到实体对象的属性中。
这段代码够【手工化】吧？ 由于这段代码没用使用反射代码，所以如果想追求性能，我想大家都会这样写。
在我的测试程序中，上面那段代码被下面这段代码调用：
测试代码应该没有问题吧？
再来看一下使用ClownFish的等效测试代码：
[TestMethod("ClownFish，SQLSERVER", 2)]
public class Test_ClownFish_ShareConnection : IPerformanceTest
{
private UiParameters uiParam;
private ClownFish.DbContext db;
public Test_ClownFish_ShareConnection(UiParameters param)
{
this.uiParam = param;
this.db = new ClownFish.DbContext(false);
}
public List<OrderInfo> Run()
{
var parameter = new { TopN = uiParam.PageSize };
return ClownFish.DbHelper.FillList<OrderInfo>(
TestHelper.QueryText, parameter, db, ClownFish.CommandKind.SqlTextWithParams);
}
public void Dispose()
{
db.Dispose();
}
}
比较这二段代码，不难看出：使用 ClownFish 所需的代码量要 少很多。
如果我以下面的测试参数执行性能测试：
可以得到下面的测试结果：
图形反映的结果很直观：ClownFish 完成测试所需时间比手写代码要略快点。
或许有些人认为：快这么一点，意义不大！
但您想过没有：ClownFish PK的对象是【手工版的专用代码】啊！
其实这个测试并没有把 ClownFish 性能很好的体现出来，因为中间有SQLSERVER的执行时间，以及跨进程的调用开销。 这二个因素所花的成本影响了ClownFish的性能优势。
下面，我又做了一组测试：直接从DataTable中加载数据。
我之所以选择这个测试方法，是因为它也是一种常见的使用方案：
我们可以将原始导出到XML文件中，然后使用XML文件做离线数据，这样可以减少对数据库的访问压力。
老版本的通用数据访问层也一直支持这个功能，所以这次就选择了这个测试方法。
说明：实际使用时，我会从XML读出数据到DataTable，供后面使用（转成实体类型只是其中的一种使用数据的方式）。
在测试之前，我们来看一下手工代码是什么样的：
看到这个版本的LoadOrderInfo方法，您会有什么感觉？是不是很无奈？
没办法，ADO.NET就是这样设计的。写这样的代码会让人心烦（这是我的感受）！
测试调用代码：
测试代码应该没有问题吧？
再来看一下使用ClownFish的等效测试代码：
[TestMethod("ClownFish，DataTable", 6)]
public class Test_ClownFish_LoadDataTable : IPerformanceTest
{
public Test_ClownFish_LoadDataTable(UiParameters param) { }
public void Dispose() { }
public List<OrderInfo> Run()
{
return ClownFish.DbHelper.FillListFromTable<OrderInfo>(TestHelper.GetOrderInfoTable());
}
}
使用 ClownFish 的代码仍然要短很多！
下面继续使用前面的测试参数来运行测试程序，得到以下测试结果：
Excel图形直观反映出 ClownFish 的速度要 比手工代码 快一倍 还不止。
看完这二个测试，ClownFish 有没有给您留下二个印象？
1. 代码量很少。
2. 性能很好。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/4568452.html
