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题目要求：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
题目分析参考自一博文：
这道题跟Maximum Subarray模型上和思路上都比较类似，还是用一维动态规划中的“局部最优和全局最优法”。这里的区别是维护一个局部最优不足以求得后面的全局最优，这是由于乘法的性质不像加法那样，累加结果只要是正的一定是递增，乘法中有可能现在看起来小的一个负数，后面跟另一个负数相乘就会得到最大的乘积。不过事实上也没有麻烦很多，我们只需要在维护一个局部最大的同时，再维护一个局部最小，这样如果下一个元素遇到负数时，就有可能与这个最小相乘得到当前最大的乘积和，这也是利用乘法的性质得到的。
1 class Solution { 2 public: 3 int maxThree(int a, int b, int c) 4 { 5 int tmp = (a > b) ? a : b; 6 return (tmp > c) ? tmp : c; 7 } 8 9 int maxProduct(vector<int>& nums) { 10 int sz = nums.size(); 11 if(sz == 0) 12 return 0; 13 14 int max_local = nums[0]; 15 int min_local = nums[0]; 16 int global = nums[0]; 17 for(int i = 1; i < sz; i++) 18 { 19 int max_copy = max_local; 20 max_local = max(max(max_local * nums[i], nums[i]), min_local * nums[i]); 21 min_local = min(min(min_local * nums[i], nums[i]), max_copy * nums[i]); 22 global = max(global, max_local); 23 } 24 25 return global; 26 } 27 };
LeetCode之“动态规划”：Maximum Product Subarray
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiehongfeng100/p/4571109.html
