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Map是STL(Standard Template Library，标准模板库)的一个关联容器
提供一对一的数据处理能力（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值），由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。
map内部数据的组织：map内部自建一颗红黑树(Red Black Tree 是一种自平衡二叉查找树，一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的（在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能）。
“关联数组”是一种具有特殊索引方式的数组。不仅可以通过整数来索引它，还可以使用字符串或者其他类型的值（除了NULL）来索引它。
举例说明一对一的数据映射：对于一个班级，每个学生的学号跟姓名就存在着一一映射的关系，这个模型用map可能轻易描述，很明显学号用int描述，姓名用字符串描述(在这里不用char *来描述字符串，而是采用STL中string来描述),下面给出map描述代码：
Map<int, string> mapStudent;
1. map的构造函数
map共提供了6个构造函数，这块涉及到内存分配器这些东西，暂且略过，在下面我们将接触到一些map的构造方法，常用如下方法构造一个map：
Map<int, string> mapStudent;
2. 数据的插入
构造map容器后，就可以往里面插入数据。常用三种插入数据的方法如下：
第一种：用insert函数插入pair数据，下面举例说明(以下代码虽然是随手写的，应该可以在VC和GCC下编译通过，大家可以运行下看什么效果，在VC下请加入这条语句，屏蔽4786警告 ＃pragma warning (disable:4786) )
#include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; int main() { map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, "student_one")); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, "student_two")); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, "student_three")); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { cout<<iter->first<<" "<<iter->second<< endl; //printf()用多了就开始有人好心地批判我的程序“C语言痕迹过重”…… } }
执行结果：
第二种：用insert函数插入value_type数据，下面举例说明
#include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; int main() { map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, "student_one")); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (2, "student_two")); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (3, "student_three")); map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { cout<<iter->first<<" "<<iter->second<< endl; } }
#include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; int main() { map<int, string> mapStudent; mapStudent[1] = "student_one"; mapStudent[2] = "student_two"; mapStudent[3] = "student_three"; map<int, string>::iterator iter; for(iter = mapStudent.begin(); iter != mapStudent.end(); iter++) { cout<<iter->first<<" "<<iter->second<< endl; } }
以上三种用法，虽然都可以实现数据的插入，但是它们是有区别的，当然了第一种和第二种在效果上是完全一样的，用insert函数插入数据，在数据的插入上涉及到集合的唯一性这个概念，即当map中有这个关键字时，insert操作是插入数据不了的，但是用数组方式就不同了，它可以覆盖以前该关键字对应的值，用程序说明
mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”)); mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_two”));
上面这两条语句执行后，map中1这个关键字对应的值是“student_one”，第二条语句并没有生效，那么这就涉及到我们怎么知道insert语句是否插入成功的问题了，可以用pair来获得是否插入成功，程序如下
Pair<map<int, string>::iterator, bool> Insert_Pair; Insert_Pair = mapStudent.insert(map<int, string>::value_type (1, “student_one”));
通过pair的第二个变量来知道是否插入成功，第一个变量返回的是一个map的迭代器，如果插入成功的话Insert_Pair.second应该是true的，否则为false。
3. map的大小
在往map里面插入了数据，我们怎么知道当前已经插入了多少数据呢，可以用size函数，用法如下：
int nSize = mapStudent.size();
4. 数据的遍历
这里也提供三种方法，对map进行遍历
第一种：应用前向迭代器，上面举例程序中到处都是了，略过不表
第二种：应用反相迭代器，下面举例说明，要体会效果，请自个动手运行程序
#include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); map<int, string>::reverse_iterator iter; for(iter = mapStudent.rbegin(); iter != mapStudent.rend(); iter++) { Cout<<iter->first<<” ”<<iter->second<<end; } }
第三种：用数组方式，程序说明如下
#include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std; int main() { Map<int, string> mapStudent; mapStudent.insert(pair<int, string>(1, “student_one”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(2, “student_two”)); mapStudent.insert(pair<int, string>(3, “student_three”)); int nSize = mapStudent.size() for(int nIndex = 1; nIndex <= nSize; nIndex++) { Cout<<mapStudent[nIndex]<<end;
}
}5. 数据的查找（包括判定这个关键字是否在map中出现）
在这里我们将体会，map在数据插入时保证有序的好处。
要判定一个数据（关键字）是否在map中出现的方法比较多，这里标题虽然是数据的查找，在这里将穿插着大量的map基本用法。
这里给出三种数据查找方法
第一种：用count函数来判定关键字是否出现，其缺点是无法定位数据出现位置,由于map的特性，一对一的映射关系，就决定了count函数的返回值只有两个，要么是0，要么是1，出现的情况，当然是返回1了
第二种：用find函数来定位数据出现位置，它返回的一个迭代器，当数据出现时，它返回数据所在位置的迭代器，如果map中没有要查找的数据，它返回的迭代器等于end函数返回的迭代器，程序说明
第三种：这个方法用来判定数据是否出现，是显得笨了点，但是，我打算在这里讲解
Lower_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的下界(是一个迭代器)
Upper_bound函数用法，这个函数用来返回要查找关键字的上界(是一个迭代器)
例如：map中已经插入了1，2，3，4的话，如果lower_bound(2)的话，返回的2，而upper-bound（2）的话，返回的就是3
Equal_range函数返回一个pair，pair里面第一个变量是Lower_bound返回的迭代器，pair里面第二个迭代器是Upper_bound返回的迭代器，如果这两个迭代器相等的话，则说明map中不出现这个关键字，程序说明
6. 数据的清空与判空
清空map中的数据可以用clear()函数，判定map中是否有数据可以用empty()函数，它返回true则说明是空map
7. 数据的删除
这里要用到erase函数，它有三个重载了的函数，下面在例子中详细说明它们的用法
8. 其他一些函数用法
这里有swap,key_comp,value_comp,get_allocator等函数，感觉到这些函数在编程用的不是很多，略过不表，有兴趣的话可以自个研究
9. 排序
这里要讲的是一点比较高深的用法了,排序问题，STL中默认是采用小于号来排序的，以上代码在排序上是不存在任何问题的，因为上面的关键字是int型，它本身支持小于号运算，在一些特殊情况，比如关键字是一个结构体，涉及到排序就会出现问题，因为它没有小于号操作，insert等函数在编译的时候过不去，下面给出两个方法解决这个问题
第一种：小于号重载，程序举例
第二种：仿函数的应用，这个时候结构体中没有直接的小于号重载，程序说明
10. 另外
由于STL是一个统一的整体，map的很多用法都和STL中其它的东西结合在一起，比如在排序上，这里默认用的是小于号，即less<>，如果要从大到小排序呢，这里涉及到的东西很多，在此无法一一加以说明。
还要说明的是，map中由于它内部有序，由红黑树保证，因此很多函数执行的时间复杂度都是log2N的，如果用map函数可以实现的功能，而STL Algorithm也可以完成该功能，建议用map自带函数，效率高一些。
下面说下，map在空间上的特性，否则，估计你用起来会有时候表现的比较郁闷，由于map的每个数据对应红黑树上的一个节点，这个节点在不保存你的数据时，是占用16个字节的，一个父节点指针，左右孩子指针，还有一个枚举值（标示红黑的，相当于平衡二叉树中的平衡因子），大家应该知道，这些地方很费内存。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dverdon/p/4592190.html
