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首先需要把关系型数据库的数据表的数据增加由 “纵向延伸”,转变为HBase数据表的“横向延伸”
一、Hbase的存储结构
a) HBase以表(HTable)的形式存储数据
b) HTable包括很多行,每行通过RowKey唯一标记,行按照RowKey的字典序排列,表在行的方向上分割为多个HRegion
c) 每行包括一个RowKey和多个Column Family,数据按照Column Family进行物理切割,即不同Column Family的数据放在不同的Store中,一个Column Family放在一个Strore中
d) HRegion由多个Store组成。一个Store由物理上存在的一个MemStrore(内存中)和多个StoreFile(HFile)中
二、设计原则:
(1)rowkey
a)
rowkey是hbase的key-value存储中的key,通常使用用户要查询的字段作为rowkey
,查询结果作为value
,HBase中RowKey是按照字典序排列的
(2)Column Family的设计需遵循:
a) 不同Column Family的数据,在物理上是分开的,尽量避免一次请求需要拿到的Column分布在不同的Column Family中;
b) CF的数量尽量要少,原因是过多的columnfamily之间会互相影响
(3) column
对于column需要扩展的应用,column可以按普通的方式设计,但是对于列相对固定的应用,最好采用将一行记录封装到一个column中的方式,这样能够节省存储空间。封装的方式推荐protocolbuffer。
三、参考例子:
(1) Oracle关系数据表有100亿车联网监控数据
<car_id,x,y,create_at,org_id,type>其中x表示经度,y表示纬度,creat_at:创建时间,type:1表示报警点,2表示正常点,org_id:组织机构id
需要支持:a、查询指定天指定车辆的轨迹,b、下载指定天指定单位所有报警点,
给出一种hbase的表结构
rowkey |
ColumnFamily |
|||
car_id+create_at+org_id+type |
地点1(x,y) |
地点2(x,y) |
||
http://blog.csdn.net/kirayuan/article/details/7441111
http://wwwcomy.iteye.com/blog/1771285
http://www.open-open.com/lib/view/open1417612091323.html
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原文地址:http://blog.csdn.net/zcc_0015/article/details/46598095