分析函数

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在OLAP这类系统或者DW这类数据库中，作为某份报表的数据源，我们常常需要在某个存储过程中编写复杂的运算代码来汇总数据。分析函数便具备这样的能力，引用多行的数据值来进行多层面的聚合运算，在数据子集中进行颗粒度级别的排序控制.

分析函数不能嵌套，但是可以通过用视图或者表函数封装然后再套上一层分析函数

语法：

function(argument1,argument2,argument3...) over ([partition by] [order by] [windowing-clause])

和SQL Server中的Window Function其实类似，不过这里多了些不同的东西

首先，order by子句后面跟上NULLS FIRST或者NULLS LAST来指定空值是排在前面还是后面

开窗子句（windowing-clause）是SQL Server没有的（至少据我了解到SQL Server 2012好像还没有）。开窗子句是分析函数运算的数据子集，又称滑动窗口。我们可以使用说明子句来指定滑动窗口自的上下边界。说明子句的语法：

[ROWS | RANGE] BETWEEN <Start expr> AND <End expr>
Whereas
<Start expr> is [UNBOUNDED PRECEDING | CURRENT ROW | n PRECEDING | n FOLLOWING]
<End expr> is [UNBOUNDED FOLLOWING | CURRENT ROW | n PRECEDING | n FOLLOWING]

比如：

sum(sum(tot_sales)) over (order by month rows between unbounded preceding and unbounded following) total_sales

分析函数有很多，下图来自《oracle高级编程》一书

1） Lag & Lead -- 前者：访问一个分区或者结果集中之前的一行；后者：访问一个分区或者结果集中之后的一行

上面那样讲有点难理解，其实就是”错位“，实现效果就是同张表的自连接，条件是a.col1=a.co1+1或者a.col1=a.co1-1。结果就像这样：

1　　

2　　1

3　　2

4　　3

上面是lag

那lead呢

1　　2　　

2　　3

3　　4

4

两个函数都提供了default value的选项，可以把空值补充为我们想要的值.它们俩也都能带上PARTITION BY。

2）First_Value & Last_Value -- 前者：访问一个分区或者结果集的第一行；后者：访问一个分区或者结果集的最后一行；

这个就不同解释了吧。访问分区（子集）或者整个结果集的两个边界的栏位值。

3）

分析函数

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原文地址：http://www.cnblogs.com/jenrrychen/p/4596644.html