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HyperLogLog数据结构简介
可以看http://www.cnblogs.com/ysuzhaixuefei/p/4052110.html 博客,介绍的相对比较清晰。
HyperLogLog数据结构,可以接收多个参数输入,然后估算出元素的基数。
? 基数:集合中不同元素的数量。比如 {‘apple‘, ‘banana‘, ‘cherry‘, ‘banana‘, ‘apple‘} 的基数就是 3 。
? 估算值:算法给出的基数并不是精确的,可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些,但会控制在合
理的范围之内。
HyperLogLog 的优点是,即使输入元素的数量或者体积非常非常大,计算基数所需的空间总是固定
的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基
数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是,因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以
HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
PFADD key [element ...]:将任意数量的元素添加到指定的HyperLogLog中去。相对会更新HyperLogLog内部,更改集合的基数。如果对应的HyperLogLog的基数发生变化则返回1,否则返回0。
返回值:基数被修改返回1,否则返回0
127.0.0.1:6379> PFADD databases Redis Mongodb MySQL
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT databases
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFADD databases Redis
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFADD databases RedisTest
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT databases
(integer) 4
PFCOUNT key[key ... ]:PFCOUNT作用于单个key的时候,返回该key的基数。当PFCOUNT命令作用于多个key时,返回并集的近似数。
返回值:给定hyperLogLog的基数。
PFMERGE destkey sourcekey[sorcekey ...]:将多个HyperLogLog合并为一个HyperLogLog,合并后 的HyperLogLog的基数接近于所有输入的可见集合的并集。合并得出的hyperLogLog会被存储到destkey中去。
返回值:成功返回ok。
127.0.0.1:6379> PFADD nosql Redis MongoDB Memcache
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD rdbms mysql mssql oracle
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFMERGE databases nosql rdbms
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT databases
(integer) 9
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原文地址:http://blog.csdn.net/mergades/article/details/46626365