Best Time to Buy and Sell Stock——LeetCode

标签：leetcode   c++   

        原题地址：https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 

        内容都在代码和注释里，就不罗嗦了。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
       /*
       这类题目已经遇到过几次，都是要在一维数组中找到两个值组合起来满足某种性质，看似只能用穷举法每次取出两个值检验是否满足所需性质，
        实际上，要利用题目给定的情境，提取出某些限制条件或（隐藏的）性质，缩小搜索范围。
        对于这道题，实际是要求出数组中两个元素值之差的最大值，且这两个元素满足如下性质：
        1.除非每天的股票价格一直保持不变，较大的值必然在较小的值之后（很明显，你不可能在今天买股票，然后在昨天卖出去，时间不能倒流，当天买当天卖收益为0）；
        2.收益与买卖股票间相隔的天数无关，所以对于某个prices[i],你只需要找到其右边元素的最大值或左边元素的最小值，则prices[i]与其差值最大。利用这个性质并不需要穷举所有prices[i]再对其左边或右边的值进行搜索，否则的话复杂度仍然是O(n^2).找出最大（小）的元素可以使用线性复杂度的迭代方法，遍历prices也是线性复杂度，将其组合（这是一个很宽泛、广义的词）起来，仍然是线性复杂度，只需一次遍历。因为性质1表明，你不必在找到当前的最大（小）元素后，去搜索它之前的元素。以下代码在遍历prices的同时，找出已遍历元素中最小的元素，相当于确定卖出股票的日子，然后在之前的日子里选则股票价格最低的那天买进（只是逻辑上如此，现实中当然做不到），以获得最大收益。“确定股票卖出的日子”和“找到在此之前股票价格最低的日子”这两件事可以“同时”完成。当你确定在卖出股票那天之前的日子里股票价格最低的那一天之后，就无须考虑在卖出股票那天之前的其他日子了，如此大大减少了须搜索的元素数量，降低了复杂度。
        */
        if(prices.size() <= 0)
        {
            return 0;
        }
        
        int max = 0, min = prices[0];
        
        for(int i = 1; i < prices.size(); ++i)
        {
            if(prices[i] < min)
            {
                min = prices[i];
            }
            else if(prices[i]-min > max)
            {
                max = prices[i]-min;
            }
        }
        
        return max;
    }
};

Best Time to Buy and Sell Stock——LeetCode

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原文地址：http://blog.csdn.net/hh794362661/article/details/46627203