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在研究有穷状态机的过程中，我无意发现四则运算问题 ，计算机程序与人的解决方式差异居然如此之大。
在计算机程序设计上，往往使用栈和树，将计算表达式解析拆分，然后依次求解。
而人不是这么回事。
人类（至少我），从小接受数学解题训练。遇到了数学表达式，顺序是：
1. 大致看一下整个表达式
2. 了解表达式结构后尝试用公式 化简或归并（使用特殊技巧转换表达式形式）
3. 对先乘除后加减十分敏感，当同时在相近区域看到乘除与加减时，会迅速先做乘除，后做加减。加减部分短暂时间内几乎被忽略。
4. 对诸如100之类的数字十分敏感。
简而言之，在执行逻辑上，虽然也可以变成程序，但实际执行过程上，过程由视觉计算和经验训练得到优化或特殊化（适于求解人类常见问题。常见计算类型）。
因此如果要做个比较智能的求解问题的玩意，大概需要
1. 视觉设备，负责图像输入
2. 结构表达式解析与代数系统，负责图像切割
3. 规则定义（如计算规则），计算逻辑啦
4. 计算结果缓存图（是图不是栈）与配套计算调度， 计算过程中保存数据
以上2,3,4可能是可以递归生成的
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原文地址：http://my.oschina.net/meikaiyuan/blog/470643
