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错误信息如下:Container [pid=26845,containerID=container_1419056923480_0212_02_000001] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 262.8 MB of 2 GB physical memory used; 4.8 GB of 4.2 GB virtual memory used. Killing container.
分析:刚开始以为是内存不够,所以不断的调大虚拟内存,问题是解决了,但是实际运行的时候还是会偶尔报这个错误。
问题的原因在于:
set yarn.nodemanager.resource.memory-mb=2048;
set yarn.app.mapreduce.am.command-opts=-Xmx2048m;
这两个参数配成了相等,而实际上第一个参数为节点能从yarn上获得的所有内存,第二个参数为其上运行的jvm内存,除了jvm之外还需要一些空间来让整体work起来。当jvm占用内存太大的时候就有可能大于yarn.nodemanager.resource.memory-mb配置的临界点,被Container kill掉。推荐的比例是jvm为实际内存的0.8
map和reduce的内存配置同样有这个问题,示例配置:
mapred-site.xml
set mapreduce.map.memory.mb=1024;
set mapreduce.map.java.opts=-Xmx819m;
set mapreduce.reduce.memory.mb=2048;
set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx1638m;
yarn-site.xml
set yarn.nodemanager.resource.memory-mb=2048;
set yarn.app.mapreduce.am.command-opts=-Xmx1638m;
这篇文章具体说明了问题的原因和推荐的配置
http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.0.9.1/bk_installing_manually_book/content/rpm-chap1-11.html?textToSearch=queue#
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