对于web应
用来说，大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码，验证码的类型的很多，有字母数字的，有汉字的，甚至还要用户输入一条算术题的答案的，对于系统来
说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探，在一定程度上增加了安全性。但对于测试人员来说，不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个
棘手的问题。
下面来谈一下处理验证码的几种方法。
去掉验证码
这是最简单的方法，对于开发人员来说，只是把验证码的相关代码注释掉即可，如果是在测试环境，这样做可省去了测试人员不少麻烦，如果自动化脚本是要在正式环境跑，这样就给系统带来了一定的风险。
设置万能码
去掉验证码的主要是安全问题，为了应对在线系统的安全性威胁，可以在修改程序时不取消验证码，而是程序中留一个“后门”---设置一个“万能验证码”，只要用户输入这个“万能验证码”，程序就认为验证通过，否则按照原先的验证方式进行验证。
#coding=utf-8
import random
#生成0到10之间的随机数
#d = random.uniform(0,10)
#print d
#生成一个1000到9999之间的随机整数
d = random.randint(9000,9999)
print u"生成的随机数:%d " %d
i = input(u"请输入随机数:")
print i
if i == d:
print u"登录成功!!"
elif i == 1000:
print u"登录成功!!"
else:
print u"请重新输入验证码！"
>>>*******************
>>>
生成的随机数:9023
请输入随机数：1000
登录成功!!
>>> *******************
>>>
生成的随机数:9875
请输入随机数:9875
登录成功!!
>>> *******************
>>>
生成的随机数:9287
请输入随机数:1354646
请重新输入验证码！
randint()方法用于生成随机整数，传递的两个参数分别是随机数的范围，randint(9000，9999)第二个参数要大于第一个参数。
我们要求用户输入随机数，并且对用户输入做判断，如果等于生成的随机数那么，登录成功，如果等于1111也算登录成功，否则失败。那么等于1111的判断就是一个万能码。
验证码识别技术
例如可以通过Python-tesseract 来识别图片验证码，Python-tesseract是光学字符识别Tesseract OCR引擎的Python封装类。能够读取任何常规的图片文件(JPG, GIF ,PNG , TIFF等)。不过，目前市面上的验证码形式繁多，目前任何一种验证码识别技术，识别率都不是100% 。
记录cookie
（适用于UI自动化测试，且目前在大部应用的用户名密码不记录在cookie 或 进行加密处理。）
通过向浏览器中添加cookie 可以绕过登录的验证码，这是比较有意思的一种解决方案。我们可以在用户登录之前，通过add_cookie()方法将用户名密码写入浏览器cookie ，再次访问系统登录链接将自动登录。例如下面的方式：
#访问xxxx网站
driver.get("http://www.xxxx.cn/")
#将用户名密码写入浏览器cookie
driver.add_cookie({‘name‘:‘Login_UserNumber‘, ‘value‘:‘username‘})
driver.add_cookie({‘name‘:‘Login_Passwd‘, ‘value‘:‘password‘})
#再次访问xxxx网站，将会自动登录
driver.get("http://www.xxxx.cn/")
time.sleep(3)
....
driver.quit()
使用cookie进行登录最大的难点是如何获得用户名密码的name ，如果找到不到name 的名字，就没办法向value 中输用户名、密码信息。
我建议是可以通过get_cookies()方法来获取登录的所有的cookie信息，从而进行找到用户名、密码的name 对象的名字；当然，最简单的方法还是询问前端开发人员。
总结：
最简单安全，行之有效的方式就是设置万能码，稍微和开发沟通一下就OK了。如果乐于“闷头苦干自力更生”的话也可研究验证码识别技术。
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