Couch的MapReduce查询

1. MapReduce介绍

传统的关系型数据库中，只要你的数据是结构化的，你可以进行任何类型的查询。Apache Couch与此相反，它使用MapReduce（预定义的map和的reduce方法）进行查询。这种查询方式具有更好的灵活性，因为他们能适应各种类型的文档结构，并为每个文档索引独立计算和并行计算。这种将map和reduce结合使用的方式在CouchDB术语中称为“视图（View）”。

与关系型数据库不同的是，Apache Couch不是声明哪些表中有哪些结果集，也不是依赖数据进行有效的查询，reduce查询基于map方法生成的索引进行分组查询。Map方法在每个文档作为参数时调用一次，该功能可以选择跳过文档或提交一个或多个视图行作为键值对。Map方法可能不依赖文档之外的任何信息，这种依赖是指允许增量和并行生成CouchDB视图。

CouchDB视图存储在行中并根据key排序，这样能保证在成千上万个视图中的查询效率问题。创建CouchDB map方法时，首要目标是创建一个索引存储关键词相关的数据。

2. 准备相关数据

通过可视化创建简单数据。

{
“RED”: 20,
“BLUE”: 30,
“GREEN” : 40
}