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《实体解析与信息质量》 - 2.2.0 总结

时间:2015-06-29 10:02:13      阅读:103      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:entity resolution an   实体解析   

信息质量的基本原则,就是为了将组织中的信息的价值最大化。信息的质量水平也直接与信息在其应用中所产生的价值关联。而数据质量则是信息质量的一个重要组成部分,它是根据预定义好的规格及需求,如何对数据进行评估,优化以及维护的实践。作为一种原则,信息质量覆盖了范围很广的知识以及技能的因素。IAIDQ IQ框架乃是由六个领域的内容所组成,其中包括:信息质量策略,政策以及监管;创建可推动信息质量发展的企业文化和环境;理解,量化并使信息质量价值与商业影响互相联系;确保组织信息架构对信息质量的支持;衡量并优化信息质量;以及维护信息质量。

数据质量的维度定义了数据的可度量的各个方面。度量方式通常包括数据质量评定:将数据质量的结果表示为从0到1的数学公式。

《实体解析与信息质量》 - 2.2.0 总结

标签:entity resolution an   实体解析   

原文地址:http://blog.csdn.net/chndata/article/details/46678437

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