dubbo分布服务框架

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1)安装zookeeper:

下载源代码zookeeper-3.3.6并解压缩，进入目录zookeeper-3.3.6/conf中修改zoo_sample.conf文件并重新保存为zoo.conf

1.1)单机模式：

tickTime=2000
dataDir= /zookeeper-3.3.6/tmp/zookeeper
dataLogDir=/zookeeper-3.3.6/tmp/zookeeper
clientPort=2181

    ltickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。

    ldataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。

    ldataLogDir: log目录, 同样可以是任意目录. 如果没有设置该参数, 将使用和dataDir相同的设置.

    lclientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

1.2)集群模式：

initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.136.129:2888:3888
server.2=192.168.136.131:2888:3888

    linitLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时               最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

    lsyncLimit：这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是 2*2000=4 秒

    lserver.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

    l除了修改 zoo.cfg 配置文件，集群模式下还要配置一个文件 myid，这个文件在 dataDir 目录下，这个文件里面就有一个数据就是 A 的值，Zookeeper 启动时会读取这个文件，拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比较从而判断到底是那个 server。

1.3)启动zookeeper:

进入bin目录：

./zkServer.sh start

启动结果如图：

2）dubbo使用

2.1）新建生产者项目

2.1.1）定义接口类：

2.1.2）实现接口：

2.1.3）在spring的配置文件中注册服务接口：

dubbo:registry 标签一些属性的说明：

      1）register是否向此注册中心注册服务，如果设为false，将只订阅，不注册。

     2）check注册中心不存在时，是否报错。

     3）address可以Zookeeper集群配置，地址可以多个以逗号隔开等。

dubbo:service标签的一些属性说明：

     1）interface服务接口的路径

     2）ref引用对应的实现类的Bean的ID

     3）register 默认true ，该协议的服务是否注册到注册中心。

启动生产者：

2.2.编写消费者工程：

2.2.1）消费者配置：

dubbo:reference 的一些属性的说明：

    1）interface调用的服务接口

      2）check 启动时检查提供者是否存在，true报错，false忽略

      3） loadbalance 负载均衡策略，可选值：random,roundrobin,leastactive，分别表示：随机，轮循，最少活跃调用

 2.2.2）编写消费者类：

启动消费者访问，可以访问到相关的生产者。

3）dubbo集群容错模式容错性和负载均衡

容错性

当客户端访问服务端的时候，服务端出错或者网络出现问题，都会使得远程访问失败，失败是不可避免的，所以Dubbo制定了一些策略：

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)

通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。

通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

重试次数配置如：(failover集群模式生效)

<dubbo:service retries="2" />

或：

<dubbo:reference retries="2" />

或：

<dubbo:reference>

<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />

</dubbo:reference>

集群模式配置如：

<dubbo:service cluster="failsafe" />

或：

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

负载均衡

在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

配置如：

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

或：

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

或：

<dubbo:service interface="...">

<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>

</dubbo:service>

或：

<dubbo:reference interface="...">

<dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>

</dubbo:reference>

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原文地址：http://www.cnblogs.com/huangt/p/4607199.html