码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

【原创】 Shuffling

时间:2015-06-30 21:48:48      阅读:139      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

在机器学习领域中,经常会听到“shuffling"这个术语。那么,shuffling到底是什么意思呢。

通常,shuffling指的是在SGD怎样依赖训练数据输入顺序的算法中,将训练数据随机打乱,达到让SGD这样的算法得到与Batch算法类似结果的方法。

技术分享

如上图所示,如果训练数据按1,2,3,...,10,11的顺序输入,采用sgd训练,得到的模型可能一开始是绿线,然后转为红线。而batch算法得到的模型是在红绿之间的一条直线。

那么,是不是所有的算法shuffling都是有效的呢?答案是否定的。

1. 对于batch算法,shuffling无效

2. 对于online算法,有时候我们就是想扑捉趋势的变化,这是,shuffling就是方向效果了。

 

【原创】 Shuffling

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/richqian/p/4611583.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!