Create Cube

时间：2015-07-02 13:54:47 阅读：189 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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1 cube是SSAS的核心对象，其创建过程，比较简单。

1.1，选中一个Fact Table

Measure Group是从一个Fact Table中产生的，Measure Group的数据来源于Fact Table，但是此Measure Group并不是关系型DB中的Table，Measure Group在SSAS中被赋予更多新的含义。

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1.2，Select Measures

一个Measure Group可以有多个Measure，一个Measure代表的是一个数值化的指标。

系统自动添加了一个Measure，FactTableName+Count，实际上对Measure Group进行count运算。

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1.3，Select dimension

为Measure Group选择dimension，系统是根据外键关系为Measure Group选择Dimension的。

Measure Group和Dimension之间的关系，在Dimension Usage选项卡中能够进行配置，SSAS非常只能，能够通过外键关系，自动寻找跟FactTable有外键关系的维度，添加到Cube中，并自动设置Dimension Usage的Relationship type。

可以不选择任何维度，手动在Dimension Usage选项卡中进行配置。

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1.4，生成cube，查看cube的DataSourceView

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1.5 查看cube的Measures和Dimensions

在DimProduct中，Color是用户定义的成员属性，其Icon和其他属性的Icon不同。

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2，Cube structure选项卡

2.1 修改Measure

可以为Measure Group新增Measure，或删除Measure Group的Measure。

点击New Measure，创建一个新的Measure： Fact Product Inventory Count ，Usage是count of rows，值是行的个数。

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2.2 在cube的Browser选项卡中，拖入Filter condition，Measure Fact Product Inventory Count的值是125，说明 Fact Product Inventory Count是查询出来的数据集的行数，而Unit Cost是查询结果集的聚合。

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2.3 通过点击 Design Mode来查看MDX语句

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这是个嵌套的MDX语句，看起来十分复杂，实际上，可以简化

SELECT NON EMPTY 
    { [Measures].[Fact Product Inventory Count], [Measures].[Unit Cost] } ON COLUMNS 
FROM 
( 
    SELECT ( { [Dim Date].[Date Hierarchy].[Date Key].&[20050702] } ) ON COLUMNS 
    FROM 
    ( 
        SELECT ( { [Dim Date].[Month Number Of Year].&[7] } ) ON COLUMNS 
        FROM 
        ( 
            SELECT ( { [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Category Key].&[1] } ) ON COLUMNS 
            FROM [Adventure Works DW2012]
        )
    )
) 
WHERE ( [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Category Key].&[1], 
        [Dim Date].[Month Number Of Year].&[7], 
        [Dim Date].[Date Hierarchy].[Date Key].&[20050702] ) 
CELL PROPERTIES VALUE, BACK_COLOR, FORE_COLOR, FORMATTED_VALUE, FORMAT_STRING, FONT_NAME, FONT_SIZE, FONT_FLAGS

使用Where子句简化，写法简单

SELECT NON EMPTY 
    { [Measures].[Fact Product Inventory Count], [Measures].[Unit Cost] } ON COLUMNS 
FROM [Adventure Works DW2012]
WHERE ( [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Category Key].&[1], 
        [Dim Date].[Month Number Of Year].&[7], 
        [Dim Date].[Date Hierarchy].[Date Key].&[20050702] )

使用嵌套查询简化，这种写法不好理解，只需要记住，select查询的思路是使用切片切割cube，将cube中不符合切片条件的成员都剔除掉，最后计算Measure的聚合值就是结果值。

SELECT NON EMPTY 
    { [Measures].[Fact Product Inventory Count], [Measures].[Unit Cost] } ON COLUMNS 
FROM 
 ( 
    SELECT ( { [Dim Date].[Date Hierarchy].[Date Key].&[20050702] } ) ON COLUMNS 
    FROM 
    ( 
        SELECT ( { [Dim Date].[Month Number Of Year].&[7] } ) ON COLUMNS 
        FROM 
        ( 
            SELECT ( { [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Category Key].&[1] } ) ON COLUMNS 
            FROM [Adventure Works DW2012]
        )
    )
)

2.4 使用Mdx函数来做一个等价的查询， Fact Product Inventory Count是一个Measure，这个Measure实际上是用的Count函数，由于DimDate使用的叶级成员，DateKey=20050702，实际上统计的是ProductKey的个数，使用count(existing [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Key].Members)来模拟。

with member [Measures].FactProductCount
as count(existing [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Key].Members)

SELECT NON EMPTY 
    { [Measures].[Fact Product Inventory Count],[Measures].FactProductCount, [Measures].[Unit Cost] } ON COLUMNS
from [Adventure Works DW2012]
where {( [Dim Product].[Product Hierarchy].[Product Category Key].&[1], 
        [Dim Date].[Month Number Of Year].&[7], 
        [Dim Date].[Date Hierarchy].[Date Key].&[20050702] )}