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看大家分享了好多hadoop相关的一些内容，我为大家介绍一款ETL工具——Kettle。
Kettle是pentaho公司开源的一款ETL工具，跟hadoop一样，也是java实现，其目的就是做数据整合中时数据的抽取（Extract）、转换（Transformat）、加载（Load）工作。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。Transformation工作原理上采用并发流式处理，可采用集群分布式处理。
像Eclipse一样，Kettle也是采用插件模式实现，任何个人或团体可以向其贡献插件代码；目前kettle支持很多中数据源，如：大多数市面上的数据库、文本文件、Excel、XML、Json文件、等等，能够对抽取的数据做排序、分组、合并、行转列、列转行、字段合并和分隔、不同数据源间的连接（如数据库表那样）、数据库文件的导入导出等操作。另外还支持Hadoop上文件的读取和写入，以及HBase的输入输出；其中的TableInput组件还支持Hive数据的读写，真是一款数据整合中不可多得的利器。
我目前工作中在使用，所以在这里向大家推荐了解；如果有使用的同学，欢迎多多交流！
感兴趣的朋友可以了解了解。地址：kettle.pentaho.com
以下是在transfrmation中读取hdfs中文件的步骤：
1.拖拽“Hadoop File Input”到Transformation的设计界面
2.双击刚才拖拽的控件或者右键选编辑，进入到“Hadoop File Input”的配置窗口
3.点击“浏览（Browse）”按钮，进入到连接配置窗口
4.输入hdfs的地址和端口号
5.点击“连接(Connect)”按钮， 这时你就会看到下边的浏览部分就会进入到你的hdfs文件系统
之后进入要读取的目录，选择要读取的文件即可。如果是读取多文件可以用通配符表示。
6.配置文件内容
①选择文件类型
②设置字段间的分隔符
③字段是否有封闭字符，有的话需要填写用的封闭符是什么，如默认是双引号；没有的话就可以去掉
④是否包含文件头，如包含，第几行是
⑤文件格式，Unix or Windows？
⑥设置文件字符集。否则会有乱码出现
7.设置要读取的字段。按文本中列序确定，从左至右；若读取全部，可以不填写字段（前提要有列头，即上一步说到的文件头）。
输出到hdfs也一样，选择“Hadoop File Output”即可。配置类似，我就不赘述了。 想练习的话，可以从hdfs读取一个文件，并输入到hdfs的其他目录
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原文地址：http://www.cnblogs.com/duanxz/p/4619241.html
