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Given a binary search tree, write a function kthSmallest
to find the kth
smallest element in it.
Note:
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST‘s total elements.
class Solution { public: int kthSmallest(TreeNode* root, int k) { if(root==NULL) return 0; stack<TreeNode*> qu; vector<int> res; qu.push(root); while(!qu.empty()) { TreeNode* node=qu.top(); qu.pop(); res.push_back(node->val); if(node->right!=NULL) { qu.push(node->right); } if(node->left!=NULL) { qu.push(node->left); } } sort(res.begin(),res.end()); return res[k-1]; } };
在二叉搜索树中,找到第K个元素。
算法如下:
1、计算左子树元素个数left。
2、 left+1 = K,则根节点即为第K个元素
left >=k, 则第K个元素在左子树中,
left +1 <k, 则转换为在右子树中,寻找第K-left-1元素。
代码如下:class Solution { public: int treeSize(TreeNode* root) { if(root==NULL) return 0; return 1+treeSize(root->left)+treeSize(root->right); } int kthSmallest(TreeNode* root, int k) { if(root==NULL) return 0; int leftsize=treeSize(root->left); if(k==leftsize+1) return root->val; else if(leftsize>=k) return kthSmallest(root->left, k); else return kthSmallest(root->right, k-leftsize-1); } };
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原文地址:http://blog.csdn.net/sinat_24520925/article/details/46763285