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【原标题】
L公司有N个工厂，由高究竟分布在一座山上。
如图所看到的，工厂1在山顶。工厂N在山脚。
因为这座山处于高原内陆地区（干燥少雨），L公司一般把产品直接堆放在露天，以节省费用。
突然有一天，L公司的总裁L先生接到气象部门的电话，被告知三天之后将有一场暴雨，于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。因为地形的不同，在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。
第i个工厂眼下已有成品Pi件。在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂，其产品应被运往其它的仓库进行储藏。而因为L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N，故产品仅仅能往山下运（即仅仅能运往编号更大的工厂的仓库）。当然运送产品也是须要费用的，如果一件产品运送1个单位距离的费用是1。如果建立的仓库容量都都是足够大的，能够容下全部的产品。你将得到下面数据： 工厂i距离工厂1的距离Xi（当中X1=0）; 工厂i眼下已有成品数量Pi; 在工厂i建立仓库的费用Ci; 请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案。使得总的费用（建造费用+运输费用）最小。
第一行包括一个整数N，表示工厂的个数。接下来N行每行包括两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
仅包括一个整数。为能够找到最优方案的费用。
在工厂1和工厂3建立仓库。建立费用为10+10=20。运输费用为(9-5)*3 = 12。总费用32。假设仅在工厂3建立仓库。建立费用为10，运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57。总费用67，不如前者优。
【数据规模】对于20%的数据， N ≤500；对于40%的数据， N ≤10000；对于100%的数据， N ≤1000000。 全部的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内，保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
【分析与解法】总结一下我的近期的斜率优化题目的通解。
首先声明一下。我不会证明斜率优化的正确性。大概打表或是看数据范围就知道了。
第一步：推出n^2的方程，通常是一维方程，并且通用格式是：f[i]=min/max(f[j]+G)
f[i]=min(f[j]+sum[i]-sum[j]-G[j]*(a[i].x-a[j].x)+a[i].c);
第二步：如果j<k。且k比j要优。
把刚才的方程写成f[k]+G1<f[j]+G2的形式。
f[k]+sum[i]-sum[k]-G[k]*(a[i].x-a[k].x)+a[i].c<f[j]+sum[i]-sum[j]-G[j]*(a[i].x-a[j].x)+a[i].c
第三步：然后把有关k、j的项移到左边，把有关i的项移到右边。
有时两边要同除一个数使得右边仅仅剩下与i有关的成分。
抵消f[k]-sum[k]-G[k]*(a[i].x-a[k].x)<f[j]-sum[j]-G[j]*(a[i].x-a[j].x)
化简f[k]-f[j]+sum[j]-sum[k]+G[k]*a[k].x-G[j]*a[j].x<a[i].x*(G[k]-G[j])
除去(f[k]-f[j]+sum[j]-sum[k]+G[k]*a[k].x-G[j]*a[j].x)/(G[k]-G[j])<a[i].x
如今，就已经推出了斜率，再套用单调队列就可以。
【代码】
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define N 1000005
using namespace std;
typedef long long ll;
struct arr{ll x,p,c;}a[N];
ll sum[N],G[N],f[N],q[N],n,i,j,h,t;
bool cmp(arr a,arr b){return a.x<b.x;};
double xie(long long k,long long j)
{
double temp=(f[k]-f[j]+sum[j]-sum[k]+G[k]*a[k].x*1.0-G[j]*a[j].x)/(G[k]-G[j]);
return temp;
}
int main()
{
scanf("%lld",&n);
for (i=1;i<=n;i++)
scanf("%lld%lld%lld",&a[i].x,&a[i].p,&a[i].c);
sort(a+1,a+n+1,cmp);
for (i=1;i<=n;i++)
sum[i]=sum[i-1]+G[i-1]*(a[i].x-a[i-1].x),G[i]=G[i-1]+a[i].p;
for (i=1;i<=n;i++)
{
while (h<t&&xie(q[h+1],q[h])<a[i].x) h++;
f[i]=f[q[h]]+sum[i]-sum[q[h]]-G[q[h]]*(a[i].x-a[q[h]].x)+a[i].c;
while (h<t&&xie(q[t],q[t-1])>xie(i,q[t])) t--;
q[++t]=i;
}
printf("%lld",f[n]);
return 0;
}
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边坡优化主题5——bzoj 1096 [ZJOI2007]仓库建设 解决问题的方法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hrhguanli/p/4622492.html
