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java技术学习步骤
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基础理论学习步骤:
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数据结构与算法 | 算法: ? ? ? ? ? ?《算法》 | 数据结构: ? ? ? ? ? ? ? 《数据结构与算法分析》 | 经典书籍: ? ? ? ? ? ? ? 《算法导论》 | ? |
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计算机系统理论 | ?经典书籍: ? ? ? ? ? ? ? ? 《深入理解计算机系统》 | 操作系统: ? ? ? ? ? ? ? ? 《现代操作系统》 | 汇编原理: | 计算机结构与组成: |
计算机程序设计体系理论 | 经典书籍: ?? ? ? ? ? ? ? ? 《计算机程序构造与精髓》 | 编译原理: ? ? ? ? ? ? ? ?《高级编译器设计》 | 编译原理: ? ? ? ? ? ? ?《编译原理》 | 计算机程序设计: ? |
软件工程理论 | ?软件工程: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?《软件工程-构造之法》 | UML: | ? | ? |
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数据库学习步骤:
? | 入门 | 基础巩固 | 深入与实践 |
Oracle | 《收货,不止Oracle》 | 《Oracle SQL 高级编程》 | 待续...... |
MySQL | 待续...... | 待续...... | 待续...... |
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Linux&Unix学习步骤:
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大数据开发学习步骤:
? | 入门 | 基础巩固 | 案例实践 | 基础开发 | 案例实践应用 | 深入体系学习 | R与Scala语言 |
Hadoop/Spark ?? | 掌握基础知识、基本环境配置安装: 《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》 《Hadoop基础教程》 | 掌握集群环境配置、基本开发技能: 《Hadoop集群与安全》 《Hadoop权威指南》 | 实践应用: | 基础开发: ? ? ? ? ?《Hadoop硬实战》 ? ? ? ? 《Hadoop核心技术》 ? ?《Hadoop应用开发技术详解》 | 实践应用: | 深入学习: 1、MapReduce: 2、Hive: 3、HBase: 4、Yarn: 5、HDFS: 6、Storm: | ? |
数学 | 线性代数: ? ? ? ? ? ? 《线性代数及其应用》 | 离散数学: ? ? ? ? ? ? ? 《离散数学及其应用》 | 概率论与数理统计: 《概率论及其应用》 | 统计学: ? ? ? 《统计学习方法》 ? ? ? 《All of Statistics 》 | 组合数学: ? ? ? 《组合数学》 | 数学分析与建模: 《数学分析原理》 《数学建模:方法与分析》 | ? |
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