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所谓“时间相关多列数据”指的是同一个Key下具有多个属性数据，并且这些数据与时间具有相关性，多数场景是该Key对应在不同时间时刻的行为数据。在实际应用中，这类数据很多，例如电子商务网站上用户最近一段时间浏览的宝贝集合、访问的URL列表等。

使用HBase存储此类数据时，有以下两种常用的方案：

多行单列

表结构设计

Row Key：用户标识ID + (Long.MAX_VALUE - timestamp)

Column Family：’cf’

Column Qualifier：’’

Value：宝贝、URL等

其中，使用(Long.MAX_VALUE – timestamp)作为Row Key的后半部分是为了便于获取最近插入的数据，一个用户标识ID下的数据存储在多个Row Key下，每个Row Key下仅有一个Column Qualifier，表示该用户的一次时间相关的访问数据（访问宝贝、URL等）。

查询方式

1）查询某个特定timestamp下的记录，则使用用户标识ID + (Long.MAX_VALUE - timestamp)进行Get查找；

2）查询某个用户标识ID下所有的记录，则通过Scan.setStartRow(uid)和Scan.setStopRow(uid+1)进行Scan查找；

3）查询某个用户标识ID下最近时间内的N条记录，则通过Scan.setStartRow(uid)和Scan.setStopRow(uid+1)进行Scan查找，但是为了只获取N条记录，可以设置Scan.setCaching(N)优化查询，同时做一次ResultScanner.next(N)得到结果。

单行多列

表结构设计

Row Key：用户标识ID

Column Family：’cf’

Column Qualifier：(Long.MAX_VALUE - timestamp)

Value：宝贝、URL等

其中，使用(Long.MAX_VALUE – timestamp)作为Column Qualifier是为了便于获取最近插入的数据，一个用户标识ID下的数据存储在一个Row Key下，每个Row Key下会有多个Column Qualifier，表示该用户的所有时间相关的访问数据（访问宝贝、URL等）。

查询方式

1）查询某个特定timestamp下的记录，则使用用户标识ID进行Get查找，同时通过Get.addColumn(‘cf’, (Long.MAX_VALUE – timestamp))方法限定要查询的Column Qualifier；

2）查询某个用户标识ID下所有的记录，则直接使用用户标识ID进行Get查找，通过Get.addFamily(‘cf’)方法添加整个Column Family；

3）查询某个用户标识ID下最近时间内的N条记录，则直接使用用户标识ID进行Get查找，通过Get.addFamily(‘cf’)方法添加整个Column Family，通过ColumnCountGetFilter(int N)限制最多要查询返回N条记录。

总结

两种方式都能满足以上基本的查询需求，但由于目前HBase在单行多列的场景下，读写性能都有一定的衰减（具体情况请关注博客，后续会对这块给出详细的性能测试），因此，个人建议采取第一种方案，如果确定Column Qualifier个数很少（例如2~10个），或者有其他特殊需求的话，也可采取第二种方案。

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HBase存储时间相关多列数据的两种方案

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原文地址：http://www.cnblogs.com/bluecoder/p/3824592.html