标签：集群
什么是服务集群
将多台的服务器设备集合在一起，当客户端发起请求时，利用负载均衡器通过调度算法，将请求分发给后端合适的服务器，实现横向扩展和负载均衡
为什么要集群
当用户请求增多，服务规模增大，设备无法满足需求时，通过升级硬件设备（向上扩展scale on），虽然可以解决一时之需，但扩展性有限制，资金代价高昂，却不是很好的做法，通过增加服务器做成服务集群（向外扩展，scale out），很好解决问题，也增强了扩展性
负载均衡集群，看起来负载均衡集群原理是很简单的，但在现实中的实现却有很多的技术点，例如
1：数据存放在不同的服务器节点，数据如何同步，怎样从用户的角度看起来像在访问同一台服务器
根据用户数据的不同，独立出共享的数据库服务器（如mysqll）和共享存储设备（如NFS），用户基本数据存储在mysql服务器中，用户的其他存储类型的数据（如用户上传的图片，视频等）存储在NFS服务器中，并将文件链接保存在mysql中
2：当网站页面脚本更新时，集群中的应用程序服务节点需要进行同步，可利用如：sersync server
3：数据库需要备份，并且多台数据库服务器间需要进行数据库的同步：mysqldump
4：像网易，搜狐等这类有众多服务类型门户网站，集群维护内容过于复杂和庞大，需要进行功能切分，每个服务对应一个集群，而不是集中在一个集群上解决问题
HA：High Availability （高可用集群）
在负载均衡的基础上，考虑服务质量和服务的可用性，简单地说，就是当集群某个部分出现故障时，通过一些机制快速的恢复服务，最好让用户完全察觉不到，做到一种无缝的效果。一般有两种情况，通过负载前端负载均衡调度器实现
1：负载均衡器故障，通过主备机制，部署两台负载均衡器，主设备通过心跳线，固定时间发送心跳信息到备用设备，若主设备故障，备份设备在限定时间内没有收到心跳信息，则开始使用备份设备
2：后端节点故障，前端负载均衡器，固定时间对后端服务器进行 health check（健康检查），经过一定次数检查后，若有问题不在线了，则不再分配请求到故障节点，若后续解除了故障，再对其分配请求
其实高可用集群远远不止这些内容，这里只是一个简单的说明
HP：High Performance：（高性能集群）
主要用于大数据分析和计算：当拥有高性能计算设备时，计算能力不再是问题，想象一下从存储设备加载非常庞大的数据到计算设备的内存当中，I/O将会是最大的瓶颈
高性能集群就是在这种情况下产生的，例如并行处理集群，利用分布式文件系统，进行分布式存储，即后端节点既是计算节点，又是存储节点，当客户端进行数据存储时，通过调度器选择适当的节点进行存储，当请求处理结果的时候，在节点自身进行计算并将各个节点的结果整合后再返回给客户端
本文出自 “Call me Boxin” 博客，请务必保留此出处http://boxinknown.blog.51cto.com/10435935/1671991
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