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对于数据的管理,有一些个人的理解,再次申明,这只是我个人的学习笔记,不喜勿喷.
1、变量的重编码:
solution one:
类似于python的列表表达式,其加强版为within(),在使用这种方法的时候,千万要注意语句的执行顺序,这个对最终的结果影响很大
example:
对于women这个dataframe,
data<-women
data<-within(data,
+ {
+ level<-"low"
+ level[height<60]<-"mid"
+ level[height<70]<-"normal"
+ level[height>=70]<-"high"
+ })
这种写法是不行的,原因是:后一个赋值会覆盖掉前面的赋值: level[height<70]<-"normal"会覆盖掉 level[height<60]<-"mid"(小于60的必然会小于70)
这样, level[height<60]<-"mid"就不会起作用。
solution two:
使用car包的recode()函数solution three:使用doBy的recodevar()函数solution four:使用自带的函数cut()
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原文地址:http://www.cnblogs.com/eifer/p/4633672.html