缩放放大：
修改红框里面的参数，2.0表示放大两倍，0.5表示缩小两倍。
旋转：
修改红框里面的参数，表示旋转多少度。逆时针。
旋转编写代码的时候可能会出现这样的情况：
因为旋转的时候，坐标的映射无法使坐标连续，所以中间会出现背景色的花纹。此时处理的方法使用均值滤波。
均值滤波的算子如下：
要用均值滤波处理，首先得把旋转后的图像放进一个数组里面：
所以新数组是(wImage*sinΘ+hImage*cosΘ) x (wImage*cosΘ + hImage*sinΘ)
然后新数组中要忽略四个直角三角形，只读取图像部分，才能使用均值滤波。这里需要用到向量。
只要四个向量的夹角之和为360°，就说明d点在图像内。
判断d点在图像在图像内，并且该色块的值等于背景色的时候，使用均值滤波
判断点是否在某矩形上的代码。
#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;
/**
* 坐标点类，保存一个坐标
*/
class Position{
public:
int x;// H
int y;// W
Position(int x,int y){
this->x = x;
this->y = y;
}
};
class Vector{
public:
int x;
int y;
Vector(int x,int y){
this->x=x;
this->y=y;
}
Vector(Position a,Position b){//根据两个点来求向量的坐标
this->x=a.x-b.x;
this->y=a.y-b.y;
}
double getabs(){//求向量的长度
return sqrt(x*x+y*y);
}
};
double get(Vector a,Vector b){
// cout<<'('<<a.x<<','<<a.y<<')'<<"&&"<<'('<<b.x<<','<<b.y<<')'<<endl;
// cout<<((double)(a.x)*(double)(b.x)+(double)(a.y)*(double)(b.y))/(double)(a.getabs()*b.getabs())<<endl;
double _a=a.getabs(),_b=b.getabs();
if(_a==0.0 ||_b==0.0){
return -0.707107;//返回该值可以判断该点是否刚好为矩形的顶点。
}
return ((double)(a.x)*(double)(b.x)+(double)(a.y)*(double)(b.y))/(double)(_a*_b);
}
bool isImage(Position *p,int x, int y){
Position d(x,y);
Vector v[4]={Vector(p[0],d),Vector(p[1],d),Vector(p[2],d),Vector(p[3],d)};//创建四个向量
cout<<acos(get(v[0],v[1]))+acos(get(v[0],v[3]))+acos(get(v[2],v[1]))+acos(get(v[2],v[3]))<<endl;
//判断四个向量的夹角之和是否为2π
if(fabs(acos(get(v[0],v[1])) + acos(get(v[0],v[3])) + acos(get(v[2],v[1])) + acos(get(v[2],v[3]))-6.28319)<0.0001){
return true;
}
else return false;
}
int main(){
Position p[4]={Position(0,0),Position(2,0),Position(2,2),Position(0,2)};//矩形的四个顶点的坐标
int i=2,j=2;//判断点(i,j)是不是在矩形内
Position d(i,j);//生成点d(i,j)
if(isImage(p,i,j)){//判断d(i,i)是不是在矩形内，是返回true，否返回false。p是四个矩形的顶点。
cout<<'('<<i<<','<<j<<')'<<' '<<1<<endl;
}
else{
cout<<'('<<i<<','<<j<<')'<<' '<<0<<endl;
}
return 0;
}均值滤波代码：
/**
* Time:201505261947
* 1 1 1
* 1 0 1 /8 均值滤波，用于填充旋转图片时候空出来的坐标(即花纹)
* 1 1 1
*/
void Processing(RGB_INT **n,int H,int W,int xPos,int yPos,Position *p){
int mask[9]={
1,1,1,
1,0,1,
1,1,1
};
int Coff,i,j,m,g,k,temp,MaskWH=3,MaskCoff=8;
k=(MaskWH-1)/2;
for(i=k;i<H-k;i++){
for(j=k;j<W-k;j++){
if(isImage(p,i,j) && n[i][j].R==256){
Coff=0;
for(m=-k;m<=k;m++){
for(g=-k;g<=k;g++){
Coff+=(BYTE)n[i+m][j+g].R * mask[(m+k)*MaskWH+(g+k)];
}//for
}//for
if(Coff<0)n[i][j].R=n[i][j].G=n[i][j].B=0;
else{
temp=(BYTE)(Coff/MaskCoff);
n[i][j].R=n[i][j].G=n[i][j].B=(BYTE)( Coff%MaskCoff==0 ? temp:temp+1 );
}
}//if
}//for
}//for
ShowImage(n,H,W,xPos,yPos,p);
}逆时针旋转120度
逆时针旋转60度
逆时针旋转300度
放大两倍
缩小两倍：
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