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1.cvSmooth函数
函数 cvSmooth 可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的不论什么一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像,而且支持8位到16位的转换(与cvSoble和cvaplace相似)和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。
简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特 和 32-比特 浮点图像。
这两种方法能够(in-place)方式处理图像。
中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道, 8-位图像,可是不能以 in-place 方式处理图像。
定义原型
void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
int param1, int param2, double param3, double param4 );
src:输入图像.
dst:输出图像.
smoothtype平滑方法:
CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊) - -对每一个象素的 param1×param2 领域求和。假设邻域大小是变化的,能够事先利用函数 cvIntegral 计算积分图像。
CV_BLUR (simple blur)——对每一个象素param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/(param1×param2)。
CV_GAUSSIAN(gaussian blur)——对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积。
CV_MEDIAN(median blur)——对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波 (邻域是方的)。
CV_BILATERAL(双向滤波)——应用双向 3x3 滤波,彩色 sigma=param1。空间 sigma=param2.。
2.实例
IplImage* CaptureImg() { IplImage* pImg = NULL; CvCapture* pCam = NULL; pCam = cvCreateCameraCapture(0); if(NULL == pCam) { fprintf(stderr, "Can't init Camera!\n"); return NULL; } cvSetCaptureProperty(pCam, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640); cvSetCaptureProperty(pCam, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480); pImg = cvQueryFrame(pCam); if(NULL == pImg) { fprintf(stderr, "Can't get one frame\n"); return NULL; } cvSaveImage("Capture.jpg", pImg, 0); return pImg; } //图像处理 IplImage* HandleImg(IplImage* pImg) { IplImage* pDst = NULL; if(NULL == pImg) { printf("The pImg you need handle is NULL!\n"); return NULL; } pDst = cvCreateImage(cvGetSize(pImg), IPL_DEPTH_8U, 3); //平滑处理 cvSmooth(pImg, pDst, CV_GAUSSIAN, 5, 5, 0, 0); cvSaveImage("Smooth.jpg", pDst, 0); return pDst; }
模糊后:
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