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最大K个数：
当数据量小时：快排和堆排O(Nlog(N))；部分排序(选择or交换)O(N*K)
快排加分治O(N*log(K))；二分查找
当数据是整数且重复数比较多时：计数排序；若不是整数，则分区间计数。
当数据量大时：
1）小根堆：O(N*KlogK)
2）分治法：hash成M份数据，取每份数据的前K个。然后使用快排(分治)对M*K个数据求出K个数。【用MapReduce】
实际应用：当数据量大，且重复数据多时，求频率最高的K个
1）先用hash_map进行频率统计（得到一个数组）
2）然后用小根堆(对数组)取前K。
PS：若内存存储不了不重复的数据，则先将数据hash成M份文件。然后再对不同文件进行hash_map统计，然后去每份数据前K个，最后用快排(分治)对M*K个数据求出K个数【此处排序针对的是词频】
4、第K大的数（两个有序数组）：分治法（短的数组的K/2为切割点）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xiangzhi/p/4639356.html
