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《实体解析与信息质量》 - 3.1.0 概述

时间:2015-07-13 10:19:37      阅读:108      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:entity resolution an   实体解析   er模型   

本章将要介绍三种ER模型,这些模型分别涵盖了ER流程的不同层面,相互之间进行补充。第一个也是最先被讨论的模型是Fellegi-Sunter模型,该模型讨论的是如何利用直接匹配进行等价引用链接的方法。为处理概率匹配下的等价匹配问题,Fellegi-Sunter模型还提供了一种特殊的算法。我们要讨论的第二个模型是斯坦福实体解析框架(SERF),该模型针对ER的一般处理流程,定义出一系列通用术语,其中包括引用对之间的匹配,整合等操作。不同于Fellegi-Sunter模型,SERF模型并不定义关于匹配或整合的具体实现办法,相应的,它的关注点在于如何以系统的方式处理大规模的引用数据量。本章要讨论的第三个模型是代数模型,该模型站在更高的抽象层次来描述ER流程。它关注于不同的ER流程所产生的结果,以及相同输入在不同ER流程中产生的结果之间的差异性。代数模型将ER流程看作是一组引用输入之间的等价关系。在第四章,我们会讨论一个叫做基于实体的数据整合模型(EBDI),该模型就是从ER的代数模型衍生而来。

《实体解析与信息质量》 - 3.1.0 概述

标签:entity resolution an   实体解析   er模型   

原文地址:http://blog.csdn.net/chndata/article/details/46858527

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