字典的定义在dict.h/dict中给出了，如下：
typedef struct dict {
dictType *type;
void *privdata;
dictht ht[2];
long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
int iterators; /* number of iterators currently running */
} dict;
typedef struct dictht {
dictEntry **table;
unsigned long size;
unsigned long sizemask;
unsigned long used;
} dictht;
下面是一个哈希表节点，每个dictEntry结构都保持着一个键值对，其中next指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起，一次来解决键冲突的问题(这里可以引申出哈希函数以及哈希冲突解决方案，Redis中使用的解决方案是链地址法，就是，如果多个值通过哈希函数得到的哈希值是相同的，那么就链接到这个地址后，还有一种解决哈希冲突的方案，就是寻地址法，就是当出现哈希冲突的时候，对键值对在进行一个哈希函数，得到一个没有被占用的地址为止，这两种方案各有利弊，链地址法可能会退化成一个链表，寻地址法可能在后期插入时，全是冲突)
typedef struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *next;
} dictEntry;随着操作的不断执行，一个哈希表中保存的键值对会越来越多或者是越来越少，哈希表中键值对数量过多或者过少都是不好的，过多，就会相当于是多个链表，过少也不好，查找的命中率也会很低，将哈希表的负载因子(used/size)维持在一个范围之类是最好的，所以，当哈希表的数量过大或者过小的时候，程序会对哈希表进行扩展或者收缩，
扩展好理解，如果size=4 ，但是used=8，相当于每个键的后面都有个链，这样查找起来是费劲的，这个时候可以通过Rehash来进行完成，注意dict数据结构中的那个
dictht ht[2]，这里是两个dictht，其中ht[1]是空闲的，在进行扩展的时候现将ht[1]扩展成ht[0]的两倍，然后将ht[0]中的键值对一个一个哈希到ht[1]中去，最后将ht[1]设置为ht[0]
这里需要注意的是rehash的时机，一般是负载因子大于5的时候扩展，负载因子小于0.1的时候收缩，还有一个问题是字典中有个属性是rehashidx，这个属性标志rehash的状态，如果是0，表示rehash正式开始，然后没rehash一个键值对，就将这个值加一，当ht[0]的值全部被转移到ht[1]的时候，就将这个值设置成-1，表示rehash操作完成。
其实还有很多要说的，比如渐进式rehash，渐进式就说说rehash过程不是一次性完成的，而是分多次，渐进式完成的，在rehash过程中，所有的删除，查找，更新都会在两个哈希表中进行，例如，如果查找一个元素，ht[0]中没有，那么就去ht[1]中查找，新添加的一律都是添加到ht[1]中，ht[0]中不再进行任何添加操作
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