标签：
比如我现在知道一个点的经度和纬度了，然后我想算出以这个点为圆心，1000米为半径，最大的经度和纬度,最小的经度和纬度，请问怎么算呢？
PHP代码我网上找了一个算出来好像不对呀
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
|
获取当前位置三公里内最大、最小经纬度 /** *
查找一定范围内的经纬度值 *
传入值：纬度 经度 查找半径(m) *
返回值：最小纬度、经度，最大纬度、经度 */ public
function
getAround($lat,$lon,$raidus) {
$PI
= 3.14159265; //
圆周率 $EARTH_RADIUS
= 6378137; //
地球半径 $RAD
= Math.PI / 180.0; //
弧度 $latitude
= $lat;
$longitude
= $lon;
$degree
= (24901*1609)/360.0; $raidusMile
= $raidus;
$dpmLat
= 1/$degree;
$radiusLat
= $dpmLat*$raidusMile;
$minLat
= $latitude
- $radiusLat;
$maxLat
= $latitude
+ $radiusLat;
$mpdLng
= $degree*cos($latitude
* ($PI/180));
$dpmLng
= 1 / $mpdLng;
$radiusLng
= $dpmLng*$raidusMile;
$minLng
= $longitude
- $radiusLng;
$maxLng
= $longitude
+ $radiusLng;
$result[‘minwei‘]=$minLat; $result[‘minjing‘]=$minLng; $result[‘maxwei‘]=$maxLat; $result[‘maxjing‘]=$maxLng; return
$result; } |
lat=116.575831
lng=39.788623
Array
(
[minwei] => 116.56684576
[minjing] => 39.8087070499
[maxwei] => 116.58481624
[maxjing] => 39.7685389501
)
微信 根据当前地理位置经纬度计算1000米以内的经纬度范围 php版
最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍.
问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long),latitude()long. 而业务系统中有一个功能是查找离某个用户最近的其余数个用户,通过代码分析,可以确定原先的做法基本是这样的:
//需要查询的用户的坐标
$lat=20; $lon=20;//执行查询,算出该用户与所有其他用户的距离,取出最近的10个 $sql=‘select * from users_location order by ACOS(SIN((‘.$lat.‘ * 3.1415) / 180 ) *SIN((latitude * 3.1415) / 180 ) +COS((‘.$lat.‘ * 3.1415) / 180 ) * COS((latitude * 3.1415) / 180 ) *COS((‘.$lon.‘ * 3.1415) / 180 - (longitude * 3.1415) / 180 ) ) * 6380 asc limit 10‘;
而这条sql执行的速度却非常缓慢,用了近1秒的时间才返回结果,应该是因为order里的子语句用了太多的数学计算公式,导致整体的运算速度下降.
而在实际的使用中,不太可能会发生需要计算该用户与所有其他用户的距离,然后再排序的情况,当用户数量达到一个级别时,就可以在一个较小的范围里进行搜索,而非在所有用户中进行搜索.
所以对于这个例子,我增加了4个where条件,只对于经度和纬度大于或小于该用户1度(111公里)范围内的用户进行距离计算,同时对数据表中的经度和纬度两个列增加了索引来优化where语句执行时的速度.
最终的sql语句如下
$sql=‘select * from users_location where latitude > ‘.$lat.‘-1 and latitude < ‘.$lat.‘+1 and longitude > ‘.$lon.‘-1 and longitude < ‘.$lon.‘+1 order by ACOS(SIN((‘.$lat.‘ * 3.1415) / 180 ) *SIN((latitude * 3.1415) / 180 ) +COS((‘.$lat.‘ * 3.1415) / 180 ) * COS((latitude * 3.1415) / 180 ) *COS((‘.$lon.‘* 3.1415) / 180 - (longitude * 3.1415) / 180 ) ) * 6380 asc limit 10‘;
经过优化的sql大大提高了运行速度,在某些情况下甚至有100倍的提升.这种从业务角度出发,缩小sql查询范围的方法也可以适用在其他地方.
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
一个点的经度和纬度,以这个点为圆心，1000米为半径，最大的经度和纬度,最小的经度和纬度
标签：
原文地址：http://blog.csdn.net/qq_27073205/article/details/46876179
