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【思路】
建立一个小堆和一个大堆。大堆用来存放第1..index-1大的数,其余数存放在大堆,小堆的堆顶元素便是我们要求出的第index大的数。每次插入一个A(n),必须保证大堆中数字数目不变,故先插入小堆中。若此时小堆堆顶小于大堆堆顶,则交换堆顶元素;每次Get(),输出小堆的堆顶元素,并将它并入大堆中。
【易错点】
Get()的While循环必须放在插入之后进行判断,否则若放在插入之前写作 while (j<N && u[j]==i),当不再插入A(n)时,剩下的Get()将不再执行,导致WA。
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<queue> 4 using namespace std; 5 const int MAXN=30000; 6 int A[MAXN]; 7 int u[MAXN]; 8 int M,N; 9 10 int main() 11 { 12 scanf("%d%d",&M,&N); 13 for (int i=0;i<M;i++) scanf("%d",&A[i]); 14 for (int i=0;i<N;i++) scanf("%d",&u[i]); 15 priority_queue< int,vector<int>,less<int> > maxHeap;//index..最后 16 priority_queue< int,vector<int>,greater<int> > minHeap;//1..index-1 17 int j=0; 18 for (int i=0;i<M;i++) 19 { 20 minHeap.push(A[i]); 21 if (!maxHeap.empty() && maxHeap.top()>minHeap.top()) 22 { 23 int temp1=maxHeap.top();maxHeap.pop(); 24 int temp2=minHeap.top();minHeap.pop(); 25 maxHeap.push(temp2); 26 minHeap.push(temp1); 27 } 28 while (j<N && u[j]==i+1) 29 { 30 cout<<minHeap.top()<<endl; 31 maxHeap.push(minHeap.top()); 32 minHeap.pop(); 33 j++; 34 } 35 } 36 return 0; 37 }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/iiyiyi/p/4650441.html