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TPS和事务响应时间的关系

时间:2015-07-17 00:03:19      阅读:399      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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例子:一个高速路有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车

1、请问1秒钟最多能进几辆车?
   TPS=10
2、每辆车需要多长时间进行响应?
   reponse time = 1
3、改成20辆车,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?
   TPS = 10,reponse time = 1
4、入口扩展到20个,每秒能进几辆?每辆车的响应时间是多长?
   TPS = 20,reponse time = 1
5、看看,现在TPS变了,响应时间没变,TPS和响应时间有关系吗?
  木有关系
6、如何理解?
  TPS和响应时间在理想状态下都是额定值,把入口看成线程池,如果有20个入口,并发数只有10的时候,TPS就是10,而响应时间始终是1,说明并发数不够,需要增加并发数达到TPS的峰值。
7、同样是20个入口,如果并发数变成100的话,TPS和响应时间会怎么样呢?
  并发数到100的时候,就会出现堵车,堵车了平均每个车过去的时间就长了,把100个车按照20一份分成5份,第5份的等待时间就是最长的,从等待开始到这个车进去,实际花费了5秒,那100辆车都过去的响应时间就是(5+4+3+2+1)/5=3,平均的TPS就是(20/1+20/2+20/3+20/4+20/5)/5=8.89(我怎么感觉应该是100/(5+4+3+2+1)=6.67啊!)
8、由此可知,TPS和响应时间宏观上是倒数关系,但是两者实际上木有直接的关系的,在上例中,系统只存在20个线程,100的并发就会造成线程的等待,引起平均响应时间从1秒增加到3秒,TPS从20下降到9,TPS和响应时间都是单独计算出来的,并不是互相算出来的!
 
9、同样可知,在并发量保持不变的情况下,提高TPS的手段有几种?
  A、增加线程池的数量(入口)B、降低每辆车入关的时间(也就是提高单个线程的处理效率)
 
10、从TPS和response time的定义查看这2者的区别?
  TPS = 在场景或者灰化步骤运行的每一秒钟中,每个事务通过、失败以及停止的次数
  也就是说,TPS = 总的通过、失败的事务总数/整个场景的运行时间;
  reponse time = 每个事务完成实际需要的时间/事务处理数目
  因此,这2个东西压根就是木有关系的!
 

  在性能测试过程中,制定性能测试方案是很重要的一个环节,其中就会涉及一些指标的制定,最主要的指标是TPS(每秒处理事务数),即是用来衡量系统的处理能力的一个指标,其次就是响应时间。下面谈谈在实际的工作中怎么定义这两个指标:

1、TPS指标,可以在生产环节选前一年中某个交易在某一天的最大值,然后在这一天中按分钟为单位,列出一个时间分别表,取交易量最大的一分钟,然后用这个交易量除以60,此时就能得TPS,然后再乘以1.5倍作为当前的TPS目标,在第二年和第三年再乘以一个1.5或2倍;

2、响应时间,根据业务的特点进行定义,插表交易一般在3秒内。

TPS和事务响应时间的关系

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原文地址:http://www.cnblogs.com/shengs/p/4652565.html

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