【剑指offer】连续子数组的最大和

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题目描写叙述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天JOBDU測试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,经常须要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题非常好解决。可是,假设向量中包括负数,是否应该包括某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？比如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个開始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

输入：

输入有多组数据,每组測试数据包括两行。

第一行为一个整数n(0<=n<=100000),当n=0时,输入结束。接下去的一行包括n个整数(我们保证全部整数属于[-1000,1000])。

输出：

相应每一个測试案例,须要输出3个整数单独一行,分别表示连续子向量的最大和、该子向量的第一个元素的下标和最后一个元素的下标。若是存在多个子向量,则输出起始元素下标最小的那个。

例子输入：

3
-1 -3 -2
5
-8 3 2 0 5
8
6 -3 -2 7 -15 1 2 2
0

例子输出：

-1 0 0
10 1 4
8 0 3

    AC代码例如以下：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
bool flag;

int MaxSubSum(int *arr,int len,int *indexBegin,int *indexEnd)
{
	if(arr==NULL || len<1)
	{
		flag = false;
		return -1;
	}

	int i;
	int MaxSum;
	int CurSum;
	int CurBegin; //当前的CurSum的開始处的索引
	int CurEnd;	 //当前的CurSum的结束处的索引
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		if(i == 0)
		{
			//先用第一个元素初始化
			*indexBegin = 0;
			*indexEnd = 0;
			CurBegin = 0;
			CurEnd = 0;
			MaxSum = arr[i];
			CurSum = arr[i];
		}
		else
		{
			//前面的和小于0，抛弃前面的和，从当前元素又一次開始计算
			if(CurSum < 0)
			{
				CurSum = arr[i];
				CurBegin = i;
				CurEnd = i;
			}
			else
			{
				CurSum += arr[i];
				CurEnd = i;
			}
			if(CurSum > MaxSum)
			{
				MaxSum = CurSum;
				//假设当前和大于前面出现的最大和，
				//则替换掉最大和的開始索引和结束索引
				*indexBegin = CurBegin;
				*indexEnd = CurEnd;
			}
		}
	}
	return MaxSum;
}

int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF && n!=0)
	{
		int *arr = (int *)malloc(sizeof(int)*n);
		if(arr == NULL)
			exit(EXIT_FAILURE);

		int i;
		for(i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",arr+i);

		flag = true;
		int indexBegin,indexEnd;
		int result = MaxSubSum(arr,n,&indexBegin,&indexEnd);	
		if(flag)
		{
			printf("%d ",result);
			printf("%d ",indexBegin);
			printf("%d\n",indexEnd);
		}

		free(arr);
		arr = NULL;
	}
	return 0;
}