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这道题就是暴力搜索， 但是有个优化 就是 Line 14 处加一个 if a[s] > target 就不需要重复搜索 这样运行时间会从 236ms 变成108ms
1 class Solution: 2 # @param {integer[]} candidates 3 # @param {integer} target 4 # @return {integer[][]} 5 def combinationSum(self, candidates, target): 6 candidates.sort() 7 ans = [] 8 self.help(candidates, target, [], 0, ans) 9 return ans 10 11 def help(self, a, target, cur, s, ans): 12 if target == 0: 13 ans.append(cur[:]) 14 if target < 0 or a[s] > target: 15 return 16 while s < len(a): 17 cur.append(a[s]) 18 r = self.help(a, target - a[s], cur, s, ans) 19 cur.pop() 20 s += 1
然后进一步优化 如下 line 20处 加一个 break，这样因为如果当前a[s]都已经超过target了 就没有必要继续搜索了， 这样运行时间变成 88ms
1 class Solution: 2 # @param {integer[]} candidates 3 # @param {integer} target 4 # @return {integer[][]} 5 def combinationSum(self, candidates, target): 6 candidates.sort() 7 ans = [] 8 self.help(candidates, target, [], 0, ans) 9 return ans 10 11 def help(self, a, target, cur, s, ans): 12 if target == 0: 13 ans.append(cur[:]) 14 if target < 0 or a[s] > target: 15 return 16 while s < len(a): 17 cur.append(a[s]) 18 r = self.help(a, target - a[s], cur, s, ans) 19 cur.pop() 20 if target - a[s] < 0: 21 break 22 s += 1
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dapanshe/p/4656005.html
