#leetcode#One Edit Distance

标签：leetcode

Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart.

分析：one edit distance，要么S，T长度相同， 只有一对不同char，那么只要跳过这对不同的char，应该能匹配完两个String的；

                                               要么S，T长度相差一，其他部分都匹配，则只要跳过长度长的那个String的不匹配字符继续匹配，如果可以匹配完两个String，则返回true

时间复杂度： 只需一遍扫描， O（n）

public class Solution {
    public boolean isOneEditDistance(String s, String t) {
        // make s to be the shorter String
        if(s.length() > t.length()){
            return isOneEditDistance(t, s);
        }
        
        if(t.length() - s.length() > 1){
            return false;
        }        
        int shift = t.length() - s.length();
        int i = 0;
        while(i < s.length() && s.charAt(i) == t.charAt(i)){
            i++;
        }
        if(shift == 0){
            i++;
            while(i < s.length() && s.charAt(i) == t.charAt(i)){
                i++;
            }
            return i == s.length();
        }else{
            if(i == s.length()){
                return true;
            }else{
                while(i < s.length() && s.charAt(i) == t.charAt(i + 1)){
                    i++;
                }
                return i == s.length();
            }
        }
    }
}

又观察了一下，其实shift == 1 的情况下没有必要单独讨论 if（i == s.length（）），可以整合到下面的判断中， 改进如下

public class Solution {
    public boolean isOneEditDistance(String s, String t) {
        // make s to be the shorter String
        if(s.length() > t.length()){
            return isOneEditDistance(t, s);
        }
        
        if(t.length() - s.length() > 1){
            return false;
        }        
        int shift = t.length() - s.length();
        int i = 0;
        while(i < s.length() && s.charAt(i) == t.charAt(i)){
            i++;
        }
        if(shift == 0){
            i++;
            while(i < s.length() && s.charAt(i) == t.charAt(i)){
                i++;
            }
            return i == s.length();
        }else{
            while(i < s.length() && s.charAt(i) == t.charAt(i + 1)){
                i++;
            }
            return i == s.length();
        }
    }
}

#leetcode#One Edit Distance

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原文地址：http://blog.csdn.net/chibaoneliuliuni/article/details/46969869