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先说一说我的思路
看了《真实的人类》，听骇人听闻的，从专业的角度来说，只要传感器技术达到一定的水平，科幻里的机器人就一定能实现的。--->我非常认同这种观点，不知道吧里人怎么想。
如果你同意这种理论，那么你现在对人工智能的认同和我类似。
现在问题来了:机器人如何“思考”？
推理婴儿出生在“零记忆”的情况下知道吃奶，这个生下来就会不必多考虑，在婴儿2个月大的时候，婴儿学会了如果饿了就哭的行为。分析一下，婴儿出生就要哭，可能每个人哭法都不同，但是我们管它叫哭，然后婴儿饿了，一次偶然机会他哭了，并且大人立刻给他吃奶。然而这个婴儿就记住了饿了就哭可以得到事物的“行为”，就跟我们饿了吃饭一个道理，可能婴儿以为哭就可以得到事物了。
那么就此婴儿行为可以分析，婴儿的这一套行为可以解释很多我们成人的很多行为，其实婴儿的思维和成人类似，甚至可以说人类的思维和大象、猴子、老鼠、鱼的思维都类似，仅仅是上帝给我们的传感器不同才让我们成为人类，让鱼成为鱼，让老鼠成为老鼠的。
那么到程序方面。如何模拟婴儿的这套行为。
我们假设我们已经有了和人类身体一模一样的传感器。
先想一套这个婴儿思维的顺序。首先婴儿饿了（这应该是一个阀值理论，人其实就是一直循环在思考问题，一个思考结束后，马上进入下一个思考，形成一个循环，这种模式和神经网络完全不同），然后婴儿进行思考，思考饥饿（不是思考如何解决饥饿，仅仅是思考饥饿，思考他饿了），他回想到以前饿了的记忆，想到了那次哭泣后立刻得到了食物，然后婴儿思考哭泣可以解决饿，然后做出行为，哭。
模式大概是
信号->记忆里寻找->思考信息（就是以前做的什么，现在模拟在做，在我们的空间里）->思考实施或结束
这里的信号 就是 饿了，记忆里寻找 这是纯算法的东西，思考信息有点复杂，就是在大脑里 模拟一个现实世界来拟实施，思考实施或结束是最终得出结论。
那么现在来模拟婴儿获得信息，获得眼睛和身体部位的信息这个比的是纯算法了，算法好，占用CPU、内存、硬盘就低，算法不好就没的说了。
记忆里寻找，这个也是纯算法，这个投入就会有回报的。
在获取到以前记忆的前提下，如何对记忆进行思考，结果分析，是最难的。也就是我不会的。。。。。
先写到这，在琢磨琢磨，也请教请教大神。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jiecaoge/p/4662231.html
