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docker总结

时间:2014-07-08 08:35:37      阅读:279      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:docker

来点专业术语先

paas  platform as service  平台即服务

iaas  Infrastructure as a Service 基础设施即服务

saas    Software-as-a-Service   软件即服务

Docker.io和一个完全的虚拟机的区别?

答:现在docker内部使用的技术是Linux容器(LXC技术),运行在与它宿主机同样的操作系统上,准许它可以和宿主机共享许多系统资源,它也会使用AuFS作为文件系统,也为你管理网络。AuFS是一个层状的文件系统,因此你可以有一个只读和一个只写部分,二者结合起来,可以使系统的共同部分用做只读,那块被所有容器共享,并且给每个容器自己的可写区域

让我们假设你有一个容器镜像(image)容量是1GB,如果你想用一个完整的虚拟机来装载,你得需要容量的大小是1GB乘上你需要虚拟机的数量。但使用Linux容器虚拟化技术(LXC)和AuFS,你可以共享1GB容量,如果你需要1000个容器,假设他们都运行在同样的系统影像上,你仍然可以用稍微比1GB多一点的空间来给容器系统

docker想比完全的虚拟机,可以实现基础共享,一个完整的虚拟化系统得到了分给它的自有全部资源,只有最小的共享。你获得了更多的隔离,但是这是很庞大的(需要更多的资源)


应用场景:

一个完整的虚拟系统通常得用几分钟去启动,linux容器虚拟技术(LXC)只要数秒,甚至有时时间更短。

对于每种虚拟系统都有反对者和支持者。如果你希望一个完全隔离的和资源有保障的环境,那么完全的虚拟机是你的选择。如果你只希望进程之间相互隔离,并且希望大量运行他们在一个合理大小的宿主机器上。那么linux容器虚拟技术(LXC)是你的选择。

部署一个一致的生产环境说起来容易做起来难。即使你使用了chef 和puppet之类的工具,像操作系统升级,还有一些其它的事情而造成的主机及环境之间的改变,往往是常有的事。

docker所做的事情就是赋予你一种能力,使你可以将OS快照存入一个通用的镜像,并使得在往其它的docker主机上部署时变得容易。对于本地,开发、质量管理、产品等等,都是用的同一个镜像。当然你也可以用其它的工具来做到这一点,但是可能没有这么容易或者这么快。

这对于单元测试是非常棒的。让我们来看看你有1000个测试,而且都需要连接数据库。为了不破坏任何事情,你需要一个接着一个的运行,以便这些测试不会相互影响(每个测试都在事务中,然后回滚回去)。使用Docker,那么你可以创建一个数据库的镜像(image),既然你知道这些测试会运行在相同的的数据库快照下,那么就可以并行地运行所有测试。既然这些测试都是并行运行在linux容器中,那么他们可以同时运行在同样的环境中。这样你的测试会完成的非常快。试着用完整的虚拟机来做这件事。

通俗的讲就是要做什么事,先做一个镜像,然后大家一起同时用这个通用镜像

你开始有个基础 镜像(image),然后进行改变数据,并且使用docker提交这些改变,这个会建立一个镜像(image),这个 镜像(image)只包含数据改变的部分。当你想运行你的这个 镜像(image)你仍然需要这基础 镜像(image),然后使用层式的文件系统,将你的映像置于基础映像之上,这个例子中用AUFS,AUFS将不同层融合起来,然后你就会得到你想要的,你只要简单运行就可以了。你可以增加许多的 镜像(image),这些 镜像(image)只会记录改变的地方。


本文出自 “linux&python” 博客,请务必保留此出处http://mikeluwen.blog.51cto.com/5619187/1435503

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