其实很多地方都有可能接触到集群的概念。为什么会有集群呢？简单的讲就是人多好办事，本来是一个人需要很费劲才能完成的事，现在分给十个人做，十个人都可以很轻松的完成，在海量数据，信息爆炸的今天，如果想要处理存储更多的数据，但是却没有强大到爆的大型计算机支持的话，集群是个不错的选择。
Redis中也支持集群，Redis中的集群是通过【分片】来进行数据共享的（其实数据库中凡是涉及到集群的，一般都会有分片或者是分区这个概念伴随着出现）。
我们简要来说一下，学习Redis集群，需要学习什么东西，就像是大学上课时的课前概要。第一，既然是集群，那么肯定是要涉及到集群中的组成部分——【节点】，我们需要了解节点是什么？和普通的Redis服务器有什么区别？第二，前面说过的分片，什么是分片？把什么给分了，分给谁，既然分了，那么取的时候怎么办？第三，集群是很多台计算机服务器构成的，如果其中的一台宕掉了，怎么办？难道整个集群就瘫痪了吗？如何预防和处理这种集群中节点宕机的情况？这里就涉及到了复制和故障转移
说集群肯定是要说节点的，节点构成的集群嘛，没有节点哪里有什么集群，很清楚的就可以理解到什么是节点了，【节点就是在集群模式下运行的Redis服务器】 ，集群中的节点和普通的Redis服务器相比，差别在哪里，其实也不难推测出，普通Redis服务器只是单机的服务器，老老实实的处理客户端发过来的命令，然后老老实实的返回处理结果，节点不同，除了这些之外，节点还是集群中的一部分，需要顾及到集群中用到的数据，比如，集群中其他节点的信息，和其他节点握手，判断其他节点是否下线，等等。
集群模式其实在节点中已经引出来，说的直白点，就是服务器运行一种状态，更直白点其实就是一个配置文件中的一个标志位，redis.conf中有个配置项，【cluster-enabled yes】在启动Redis服务器的时候，判断这个配置项的值是否是yes，如果是yes那么就开启服务器的集群模式，使服务器成为集群模式中的一个节点，【这里需要说明一下，成为集群模式中的一个节点，并不能成为一个集群，一个一个点，最后还是点，没法成为一个网的，需要连接，这里需要用到一个redis命令，cluster meet ip port，将两个节点连接起来，构成集群】
分片的概念其实不难理解，可以想象一个芝麻烧饼，太大了，不好处理，将它切开，上面的芝麻就会被分布到不同的部分上，分片是一个动词，是分开烧饼的那个动作，【分片（sharding）是指将数据拆分，将其分散到不同的机器上的过程，有时也用分区这个概念】，以上的概念是在一本MongoDb的书中找的，觉得在Redis这里也能适用，不过，有点不同，【需要注意，Redis分片其实是将一个大烧饼分成了很多小烧饼，然后往烧饼上撒芝麻，至于那个芝麻该到哪块小烧饼上去，这个是需要计算的，通过芝麻的特性】专业点就是，集群中的整个数据库看成一个大烧饼，被分成了16384块小烧饼【槽】，数据库中的键（也就是例子中的芝麻）都属于这些槽，至于这一块一块的小烧饼【槽】该归哪个小馋猫【节点】呢？我们可以通过命令分配【这里叫槽指派，cluster addslots slots】slots是从0到16383，但所有的槽全部分配给节点之后，这个集群数据库才算是真正上线，可以接受客户端发来的处理键的命令了。这里有一步，是各个节点传播各自的槽指派信息，也就是说哪个节点处理哪些槽，大家都是心知肚明的。
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