部分背包问题虽说是归于背包问题的一种,而且背包问题大多数是通过动态规划的出的结果,但是贪心算法解部分背包,不管是思想还是操作上来说,都是非常简单的。
首先,我们来看一下什么叫做部分背包。
有N个商品,每个商品的重量为WI,价格为:PI,现有一个背包,最多能装M的重量.
其中(0<=I< N,0< wi<.M).
问:怎样装能使包中装入的商品价值最高(对于每个商品可以只装该商品的一部分)
那我们就来分析一下条件::
1. 商品重量不是无限的。
那就说明我们不能只拿一种东西,大多数情况都要进行多个物品的选取。
2. 商品可以被拆分成部分。
那就说明我们需要考虑的不仅是“这个物品能不能装”?,还要考虑“装多少”?
在这两种情况下,我们需要考虑的是不能是物品的价值,而是性价比。
3. 商品的属性有两个:重量和价格;
根据这两个属性,我们可以计算出商品的性价比,也就是单价。
4. 要求装入背包中的物品价格最高
那就是说,我们需要按照性价比从高到低的顺序进行,依次装入我们需要得物品,直到背包装满。
由于是按照性价比从高到低的顺序进行的选取,那么同样重量的背包,这种方法获得的价值是所有方法中最大的。
所以我们可以大概写出伪代码表示整个求解过程:
sort 先把各个物品按照单价从高到低排序
for(循环每一个物品)
{
if(物品的重量小于背包剩余的重量)
{
背包剩余的重量 -= 物品总重量;
总价值 += 物品总价值;
}else
{
总价值 += 物品单价*背包剩余重量;
退出循环;
}
}
老规矩,看题 NYOJ 106
背包问题
时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB
难度:3
描述
现在有很多物品(它们是可以分割的),我们知道它们每个物品的单位重量的价值v和重量w(1<=v,w<=10);如果给你一个背包它能容纳的重量为m(10<=m<=20),你所要做的就是把物品装到背包里,使背包里的物品的价值总和最大。
输入
第一行输入一个正整数n(1<=n<=5),表示有n组测试数据;
随后有n测试数据,每组测试数据的第一行有两个正整数s,m(1<=s<=10);s表示有s个物品。接下来的s行每行有两个正整数v,w。
输出
输出每组测试数据中背包内的物品的价值和,每次输出占一行。
样例输入
1
3 15
5 10
2 8
3 9
样例输出
65
和之前的分析过程一样,而且这道题直接给的单价,所以更方便,直接上代码:
/*
************************************
Title: NYOJ 106-背包问题
************************************
Date:2015/07/23
************************************
author:刘旭
************************************
Memory:232KB
Time:0ms
************************************
*/
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define MAX 105
struct Node
{
int w;
int v;
};
Node map[MAX];
bool cmp(Node a,Node b)
{
if(a.v != b.v)
{
return a.v > b.v;
}
return a.w > b.w;
}
int main()
{
int T = 0;
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
memset(map, -1, sizeof(map));
int num = 0;
int weight = 0;
scanf("%d%d", &num, &weight);
for(int i = 0; i < num; i++)
{
scanf("%d%d", &map[i].v, &map[i].w);
}
sort(map, map+num, cmp);
int ans = 0;
for(int i = 0; i < num; i++){
if(weight >= map[i].w){
weight -= map[i].w;
ans += map[i].v * map[i].w;
}else{
ans += map[i].v * weight;
break;
}
}
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
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原文地址:http://blog.csdn.net/liuxucoder/article/details/47019887