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使用LoadRunner做性能测试，一般的直觉是LR只能完成脚本录制和编写模拟用户的请求行为，但是在某些情况下，要监控一些中间件或web服务器的性能时，就不能通过录制脚本来完成了，那么就需要手工来编写脚本，通过LR自带的lr_user_data_point(“”,””)打点函数进行自定义的监控其性能指标。
这里以监控Tomcat web服务器为例。
实现思路：
1、 配置Tomcat登录用户，找到tomcat-6.0.37目录下的/conf/ tomcat-users.xml，添加配置如下：
<tomcat-users> <role rolename="manager-gui"/> <user username="monitor" password="123456" roles="manager-gui"/> </tomcat-users>
（配置Tomcat登录用户后，建议测试一下配置的用户登录能否登录进入Tomcat管理页面）
2、 在Action脚本中，使用web_set_user("用户名","密码","tomcat服务器所在的IP地址:端口");
3、 脚本中编写web_url(); 模拟访问Tomcat的url 并登录
4、 利用关联函数web_reg_save_parm()动态地捕获想要的数据
5、 最后利用打点函数lr_user_data_point(“监控指标名”,”监控指标值”);记录用户自定义的数据样本
VuGen脚本代码如下：
Action_tomcat() { double atof(const char * string); web_reg_save_param("JVM_FreeMemory", "LB=Free memory: ", "RB= MB", "Ord=1", LAST); web_reg_save_param("JVM_TotalMemory", "LB=Total memory: ", "RB= MB", "Ord=1", LAST); web_reg_save_param("JVM_MaxMemory", "LB=Max memory: ", "RB= MB", "Ord=1", LAST); web_reg_save_param("HTTP_MaxThreads", "LB=Max threads: ", "RB= ", "Ord=1", LAST); web_reg_save_param("HTTP_MaxProcessingTime", "LB=Max processing time: ", "RB= s", "Ord=1", LAST); web_reg_save_param("HTTP_RequestCount", "LB=Request count: ", "RB= ", "Ord=1", LAST); web_reg_save_param("HTTP_BytesReceived", "LB=Bytes received: ", "RB= MB", "Ord=1", LAST); web_set_user("monitor","123456","localhost:8088"); lr_think_time(5); web_url("status", "URL=http://localhost:8088/manager/status", "Resource=0", "Referer=", "Snapshot=t1.inf", "Mode=HTML", LAST); lr_user_data_point("Tomcat_JVM_FreeMemory",atof(lr_eval_string("{JVM_FreeMemory}"))); lr_user_data_point("Tomcat_JVM_TotalMemory",atof(lr_eval_string("{JVM_TotalMemory}"))); lr_user_data_point("Tomcat_JVM_MaxMemory",atof(lr_eval_string("{JVM_MaxMemory}"))); lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_MaxThreads",atof(lr_eval_string("{HTTP_MaxThreads}"))); lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_MaxProcessingTime",atof(lr_eval_string("{HTTP_MaxProcessingTime}"))); lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_ProcessingTime",atof(lr_eval_string("{HTTP_ProcessingTime}"))); lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_RequestCount",atof(lr_eval_string("{HTTP_RequestCount}"))); lr_user_data_point("Tomcat_HTTP_BytesReceived",atof(lr_eval_string("{HTTP_BytesReceived}"))); return 0; }
运行脚本，查看回放日志：
脚本编写好（注意：建议将监控Tomcat的这段脚本代码放在新插入一个Action里面，并且放在之前录制来的业务脚本后面），接下来，优化业务脚本，创建Controller等与平时的性能测试流程一样就好了。
在Controller监控场景图中，添加“运行时图-用户定义的数据点图”
最后在Analysis生成结果分析报告中，可以看到“运行时图-用户定义的数据点图”是显示有数据的，如图：
注意：这里的Tomcat_JVM_FreeMemory 和 Tomcat_HTTP_RequestCount的值会变大些，而Tomcat_HTTP_MaxThreads、Tomcat_JVM_MaxMemory、Tomcat_HTTP_MaxProcessingTime等这些值不会变化很大其原因基本上是tomcat自身的限制。
结论：可以看出，4～5min期间存在tomcat处理客户端请求瓶颈，后续需要观察其他图进行分析，可能是CPU瓶颈。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/luihengk/p/4673863.html
