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给定容量V的背包 每一块骨头的体积和价值固定 之后求背包能装下的最大价值和
01背包问题就是 一次性使用骨头 方法常见的有二维数组和一维数组 一维数组是二维数组再空间上的优化 循环数组优化
先解释下二维数组的方法 状态转移方程是
dp[i][v] = max(dp[i-1][v], dp[i-1][v-c[i]]+w[i])
将前i件物品放入容量为v的背包中 是子问题 若只考虑第i件物品的策略(放或不放)那么就可以转化为一个只牵扯前i-1件物品的问题
实现代码如下
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 1010;
int va[maxn], vo[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int n, v;
int res;
int main(){
int t;
scanf("%d", &t);
while(t--){
scanf("%d%d", &n, &v);
for(int i = 1; i <= n; ++i){
scanf("%d", &va[i]);
}
for(int i = 1; i <= n; ++i){
scanf("%d", &vo[i]);
}
memset(dp, 0, sizeof(dp));
for(int i = 1; i <= n; ++i){
for(int j = 0; j <= v; ++j){
if(vo[i] <= j)
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-vo[i]]+va[i]);
else
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
printf("%d\n", dp[n][v]);
}
return 0;
}
for i <- 1 to N
do for v <- V to 0
do dp[v] = max(dp[v], dp[v-c[i]]+w[i])
这里因为用到了滚动数组的感觉 所以第二重循环要逆序 这样才能保证每一次dp的更新是从上一层i-1更新得到
代码实现如下
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 1010;
int va[maxn], vo[maxn];
int dp[maxn];
int n, v;
int res;
int main(){
int t;
scanf("%d", &t);
while(t--){
scanf("%d%d", &n, &v);
for(int i = 0; i < n; ++i){
scanf("%d", &va[i]);
}
for(int i = 0; i < n; ++i){
scanf("%d", &vo[i]);
}
memset(dp, 0, sizeof(dp));
for(int i = 0; i < n; ++i){
for(int j = v; j >= vo[i]; --j){
dp[j] = max(dp[j], dp[j-vo[i]] + va[i]);
}
}
printf("%d\n", dp[v]);
}
return 0;
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原文地址:http://blog.csdn.net/u012431590/article/details/47044771