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NLP 分词或word2vec之前,一般都需要先进行标点符号的预处理,直接上解决的代码,精简。
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from string import punctuation import re import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf-8‘) import codecs # 英文标点符号+中文标点符号 punc = punctuation + u‘.,;《》?!“”‘’@#¥%…&×()——+【】{};;●,。&~、|\s::‘ print punc fr = codecs.open(‘./train_jkm.txt‘,encoding=‘utf-8‘) fw = codecs.open(‘./train_clean.txt‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) # 利用正则表达式替换为一个空格 for line in fr: line = re.sub(r"[{}]+".format(punc)," ",line) fw.write(line+‘ ‘) fr.close() fw.close()
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原文地址:http://www.cnblogs.com/jkmiao/p/4680621.html