numpy函数库中一些常用函数的记录

numpy函数库中一些常用函数的记录

最近才开始接触python，python中为我们提供了大量的库，不太熟悉，因此在《机器学习实战》的学习中，对遇到的一些函数的用法进行记录。

（1）mat( )

numpy函数库中存在两种不同的数据类型（矩阵matrix和数组array），都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然他们看起来很相似，但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果，其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价。

调用mat( )函数可以将数组转化为矩阵。例如

random.rand(3,3)#构造一个3*3的随机数组

mat(random.rand(3,3))#将3*3的随机数组转化为一个3*3的矩阵

（2）shape( )

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。例子如下：

matDemo=mat(random.rand(3,5))
matDemo.shape[0]#获取矩阵第一维的长度,输入参数是一个整数表示维度
matDemo.shape[1]#获取矩阵第二维的长度，
shape(matDemo)  #获取矩阵的各个维度的大小，输入参数是一个矩阵

自己在学习的过程中遇到后在慢慢补充。