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一个数据序列的主元素，是指序列中出现次数超过序列长度一半的元素。
法1（期望时间复杂度为O(n)）：
由于主元素出现次数超过序列长度的一半，因此，主元素一定是中位数。可以利用递归划分求中位数的方法，期望时间复杂度为O(n)。
法2：
显然，如果一个序列存在主元素，那么我们去掉序列中不同的两个数，剩下序列的主元素和原序列的主元素相同。
具体算法操作：记录两个量，当前元素x，计数cnt。初始化cnt为0；然后遍历序列，若cnt为0，则将x设为当前元素并将cnt置为1，否则，若当前元素和x相同，那么cnt++,若当前元素和x不同，那么cnt--；遍历结束以后，x即为主元素。
代码实现如下：
1 class Solution { 2 public: 3 /** 4 * @param nums: A list of integers 5 * @return: The majority number 6 */ 7 int majorityNumber(vector<int> v) { 8 // write your code here 9 int x, cnt = 0; 10 for(int i=0; i!=v.size(); ++i) 11 { 12 if(cnt==0) x = v[i], cnt = 1; 13 else v[i]==x?++cnt:--cnt; 14 } 15 return x; 16 } 17 };
[LintCode] Majority Number（以时间复杂度O(n)求主元素）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/pczhou/p/4684288.html
