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Redis/HBase/Tair比较

时间:2015-07-31 10:28:35      阅读:1304      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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KV系统对比表

对比维度

RedisRedis ClusterMedisHbaseTair
访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试)
支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义)

(1)kv/map/list

(2)支持big_list(list无长度限制)

(3)支持创建schema,cmd query

支持的总数据量   1000+instance 按业务划分group集群,单个group不超过100GB scale out(业界已经有单机群几百台服务器的集群规模应用案例) scale out,理论上总数据量无限制
适宜的读写比 存内存型,均适合 支持读写混合的业务模型(读、写应用不同的Cache,可配置适用各种比例的读写业务) 支持多引擎,适宜各种比例的读写。读多写少(mdb+leveldb),读少写多(leveldb)。
数据是否可改写 Y Y 支持
是否支持Scan/Range Query   不支持,并且不支持merge operations Scan目前不支持(即将支持),Range Query不支持 支持按Key维度的Scan

支持scan

支持range query

CAP   CP 仅CA(有方案可扩展为CP) CP 用户可配置,CP或AP
语言支持 主流语言 主流语言,目前java、ruby可用 仅Java(有其它语言支持方案)

原生为Java接口。支持restful接口,支持通过thrift Server方式间接支持其他多用语言(如C,golang等)

php,restful,java,c/c++
访问性能 点写latency 虚机上平均1~2ms 平均5ms以下(写操作直接刷cache和追加持久化HLOG即可)

5~8ms(write through),1ms左右(write back)

点写吞吐率 一个instance 5w,单机器整体性能根据cpu来决定   虚机上单个redis节点5~10w qps,group的吞吐可通过多节点来扩展。受限网卡带宽瓶颈 预计单节点可达20K/s(key + value = 1k) 受限网卡带宽瓶颈(100MB),单机纯内存8w~10w qps(key+value=1k)
批量写吞吐率 受限网卡带宽瓶颈 可在hbase集群外直接将原始数据转换为HFile(hbase底层存储文件),直接以文件接口copy到hbase集群即可(理论上受限于网络带宽)

受限网卡带宽瓶颈(100MB),单机纯内存8w ~10w batch/s(batch=10keys,key+value=100,batch_size=1k)

读latency 虚机上平均1~2ms 目前Java client的平均latency在5ms左右。(理论上负载过高时,latency会有所增加) 同机房内存1ms,磁盘5-8ms(延迟不会随单机数据容量增加而增加)
可运维性 可扩展性(自动扩容、在线扩容)   支持水平扩展 支持在线扩容(暂不支持扩容时数据迁移),支持在线数据迁移 支持在线平滑扩容。 在不停读和写的服务下自动扩容
可用性(是否有单点、数据迁移/单机出错时是否会有服务中断、过载保护、慢查询保护) 使用keepalived或者官方哨兵来保持高可用

无单点

无单点

数据迁移/单机出错时自动故障转移

无过载保护(仅限制单客户端到redis的连接数500)

无慢查询保护

目前的集群hmaster为单点服务(提供进程级恢复机制)。后续部署多hmaster方案。

单个RegionServer异常时,region服务被迁移到其他Server上时,该Server上的数据短时不可访问。

无慢查询保护

(1)无单点

(2)不中断服务

(3)有过载保护

(4)无慢查询保护,但有慢查询递归树监控

可靠性(如何防止数据丢失,包括机器断电、硬盘损毁等情形下) 0~N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份) 数据持久化在底层HDFS中,默认配置为三备份。

(1)多机数据冗余

(2)断电数据不丢失,重放redo log

(3)数据完整性crc校验(防止磁盘损坏)

对业务混合部署的支持(性能隔离) 进程级隔离(特殊处理可以到机器间隔离) 集群级隔离

硬软隔离:

(1)支持不同group的业务混步

(2)支持同一个group业务混步(通过名字空间隔离),支持网络和内存的隔离。

对访问权限的可控制性

web操作管理员授权

api操作支持鉴权和非鉴权两种模式

提供机器接入的安全认证;

提供业务表级别的权限认证机制(如读、写、管理运维等)。

机器粒度的白名单管理
实现语言、代码量 JAVA,java客户端14000行、管理中心22000行

Java。

client,30K

整个工程(包括client和测试用例等)500k

核心代码c++,10w行左右

注:redis、redis cluster、medis如果没有特殊说明,核心指标相同。

Redis/HBase/Tair比较

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原文地址:http://www.cnblogs.com/houkai/p/4691308.html

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