图的深度优先搜索

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深度优先搜索所使用的策略就像其名字所隐含的：只要可能，就在图中尽量”深入“。

深度优先搜索的步骤如下：

1.访问图中的任一结点后，访问它的任一邻接结点w1

2.从w1出发，访问与w1邻接但还没有访问过的结点w2（向下深入）

3.重复过程2（如果当前访问的结点不能”向下深入“，则回退到上一结点，访问它另外一个邻接结点）知道所有结点都被访问过为止。

深度优先搜索算法

与广度优先搜索算法一样，深度优先搜索算法在搜索过程中也是对结点进行涂色来指明结点的状态。

与广度优先搜索不同的是，广度优先搜索的前驱子图形成一棵树，而深度优先搜索的前驱子图是由多课深度优先树构成的深度优先森林。

伪代码

 1 DFS(G)
 2 for each vertex u∈WHITE
 3     x.color=WHITE
 4     u.π=NIL
 5 time=0
 6 for each vertex u∈G.V
 7      if u.color==WHITE
 8          DFS-VISIT(G,u)
 9 
10 
11 DFS-VISIT(G,u)
12 time=time+1
13 u.d=time
14 u.color=GRAY
15 for each v∈G.Adj[u]
16     if v.color=WHITE
17         v.π=u
18         DFS-VISIT(G,v)
19 u.color=BLACK

其中v.d记录的是结点v第一次被发现的时间（涂上灰色的时候）

v.f记录的是搜索完成对v的邻接链表扫描的时间（涂上黑色的时间）

下面是深度优先搜索算法在一个有向图上运行的过程

图的深度优先搜索

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原文地址：http://www.cnblogs.com/runnyu/p/4689934.html